【數學】假設檢驗求p值
1. 不存在p檢驗，只有Z檢驗、T檢驗、卡方檢驗、U檢驗等，這些檢驗都有p值。
2. t檢驗只有當確定資料分佈為正態分佈時才用；獨立重複實驗得到結果可假設為服從正態分佈(存疑)；同樣是t檢驗，也分為兩種：獨立樣本t檢驗統計量，配對樣本檢驗。p值的python介面為
p值的python介面為：stats.t.sf(np.abs(tt), n - 1) * 2
3. U檢驗，wilcoxon rank-sum test，適用於任意兩組資料。python-scipy介面為scipy.stats.ranksums。
然後你要清楚你的假設是什麼：
4. 對比實驗時，把自己的演算法作為基準演算法，其他對比演算法和自己比。
5. 引數敏感性分析實驗時，把你選擇的引數（最佳組合）與其他引數作對比。
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