一般來說是sess.run裡的feed_dict字典內部出現了問題。feed_dict的引數一般存放的是佔位符placeholder，通過feed_dict將具體資料“喂”進placeholder。unhashable type: 'numpy.ndarray' error報了這樣的錯，極有可能是因為feed_dict的內部的鍵(placeholder)與值不匹配。

通過上網查閱以及我個人出現的情況，目前發現兩個比較有可能導致的錯因會報這樣的錯：

1. 比如placeholder為tf.float32，而feed進去的具體資料為np.int64，這樣就會需要將所對應的型別設為一致。
2. 這也是博主個人所犯的錯誤，placeholder內部設定的size與“喂”進去的資料的size不匹配。同樣，需要將其設定為一致。

歡迎各位若遇到不同的情況報了相同的錯誤在下面評論補充，贈人玫瑰，手留餘香。