python 展開巢狀的序列
將一個多層巢狀的序列展開成一個單層列表
可以寫一個包含yield from 語句的遞迴生成器來輕鬆解決這個問題。
from collections import Iterable def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)): for x in items: if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types): yield from flatten(x) else: yield x items = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], 8] # Produces 1 2 3 4 5 6 7 8 for x in flatten(items): print(x) bb=list(flatten(items)) print(bb)
相關推薦
python 展開巢狀的序列
將一個多層巢狀的序列展開成一個單層列表 可以寫一個包含yield from 語句的遞迴生成器來輕鬆解決這個問題。 from collections import Iterable def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)): for x in item
Python 快速展開巢狀多層的list
def flatten(input_list): output_list = [] while True: if input_list == []: break for index, i in enumerate(i
Python遞迴展開巢狀的list
在Python中,用生成器的遞迴的方式展開一個巢狀的list。 def flatten(nested): try: for sublist in nested: if isinstance(sublist,str): yield sublist
python 字典巢狀字典賦值異常
針對dict中 巢狀dict 出現複製異常 lists={} test=['s1','s2','s3'] data = {'value': '',} for i in range(2): lists[i]=data # dic = {0: {'value': '',}, 1:{'value':
python實現巢狀列表的平鋪
方法一:使用列表推導式 >>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]>>> get = [num for elem in vec for num in elem]>>> get [1, 2, 3, 4, 5, 6,
[leetcode]341. Flatten Nested List Iterator 展開巢狀列表的迭代器
Given a nested list of integers, implement an iterator to flatten it. Each element is either an integer, or a list -- whose elements may also be integers
Python求巢狀列表中每個元素的和
L=[[3,5,8],10,[[13,14],15,18],20] #寫一個函式打印出所有元素print_list,返回這個列表中所有元素的和 使用type(x)進行判斷 L=[[3,5,8],10,[[13,14],15,18],20]
python列表巢狀字典,根據字典鍵對值進行排序
entries=[] b["expSumTotal"] 字典鍵 entries.sort(lambda a, b: b["expSumTotal"] - a["expSumTotal"])
Python中巢狀for迴圈的一個問題
這個序列處理中的很基礎但又很重要的問題,比如說, 從第一個列表中找第二個列表中存在的項 items = [(1,2), 3, "book", 3.14] tests = [100, (1,2)]
python list巢狀的切片,規律難以理解
一維python list的切片沒有問題。可是巢狀list也就是多維的切片,規律就難以理解,目前還沒找到規律,請看下面的程式碼: def printm1m2(): print( m1 ) print( m2 ) m1 = [[1,2,3,4],[21,22
Python之巢狀與可變迴圈
巢狀迴圈 前面寫過一次乘法表程式,要列印3個乘法表,只需把原來的迴圈包含在一個外迴圈中。對應的程式碼清單如下: 執行結果:巢狀可變迴圈 固定的數(比如range()函式中使用的數)也稱為常數(constant)。如果在一個for迴圈的range(
python 字典巢狀賦值
>>> def foo(): ... d = {} ... list_1 = [1,2,3] ... list_2 = [4,5,6] ... list_3 = [7,8,9] ... for key1 in lis
Spark使用explode展開巢狀的JSON資料
在使用Spark的人中,估計很多人都會使用DataFrame及SQLContext,而在眾多的資料格式中,很可能會遇到JSON資料,此資料還可能包含巢狀關係,比如像如下的JSON資料: {"name":"Michael", "age":25,"myScore"
python json序列化巢狀的物件
先上程式碼 class to_wpf_object(): def __init__(self, word_area_list): if word_area_list is None: self.has_caption = False
python 列表展開,適用於N層巢狀的列表
我的簡書地址:http://www.jianshu.com/p/8215f455e4e5 網路上公佈了很多列表巢狀展開的語法,這裡就不一一列舉了,方法大致包含 lambda語句, itertools. 這些工具存在問題,就是不能對N(N>3)的列表進行展
Python 巢狀列表展開
問題1:對於列表形如 list_1 = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7], [8], [9]] 轉化成列表 list_2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 的問題。Python實現:# 普通方法 list_1 = [[1, 2],
python關於字典巢狀字典,列表巢狀字典根據值進行排序
python 對於字典巢狀字典, 列表巢狀字典排序 例:列表巢狀自字典:d = [{"name": '張三', 's': 68}, {'name': '李四', 's': 97}] 對於列表巢狀字典可以使用python的sorted()方法,也可以使用list的sort()方法: sorted方法可接受
Python 函式。函式的定義。函式的引數、返回值。函式巢狀
demo.py(函式定義): # say_hello() # 不能在定義函式之前呼叫函式 # Python 直譯器知道下方定義了一個函式 def say_hello(): """函式的說明文件""" print("hello 1") print("
Python之路Python全域性變數與區域性變數、函式多層巢狀、函式遞迴 Python之路Python全域性變數與區域性變數、函式多層巢狀、函式遞迴
Python之路Python全域性變數與區域性變數、函式多層巢狀、函式遞迴 一、區域性變數與全域性變數 1、在子程式中定義的變數稱為區域性變數,在程式的一開始定義的變數稱為全域性變數。全域性變數作用域是整個程式,區域性變數作用域是定義該變數的子程式。 全域性變數
Python中函式巢狀以及函式巢狀的繼承
# a = 10 # b = 0 # c = 5 # try: # print("a的值是:%d,b的值是:%d"%(a,b)) # # f = c.open("a.txt") # print(f) # d = a / b # print("%d除以%d的值為