資料分析行業越來越火爆，很多人對於資料分析行業不是很瞭解，如果想進入資料分析行業的話，沒有對資料分析的深刻理解和認識是不行的，對於資料分析師來說，瞭解資料分析的基本內容，是進入職場的必修課。這次先給大家介紹資料分析的概念，以及資料分析的目的以及意義，還有資料分析的功能、型別，最後也是資料分析的步驟，讓大家對資料分析有一個明晰的瞭解，也算是職業生涯的一次新領域的啟蒙和奠基吧。

首先給大家說一下資料分析的概念，資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮資料的作用。資料分析就是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。

其次給大家說一下資料分析的目的與意義。資料分析的目的是把大批看來雜亂無章的資料中的資訊提取出有效資料的工作，這樣就能夠找出所研究物件的內在規律。在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。資料分析是組織有目的地收集資料、分析資料，使之成為資訊的過程。這一過程是質量管理體系的支援過程。在產品的整個壽命週期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用資料分析過程，以提升有效性。

然後給大家說一下資料分析的功能。一般來說，資料分析主要包含很多的功能，比如說簡單數學運算、統計、快速傅立葉變換、平滑和濾波、基線和峰值分析。這些功能就是很實用的。

接著說資料分析的型別在統計學領域，有些人將資料分析劃分為描述性統計分析、探索性資料分析以及驗證性資料分析；其中，探索性資料分析側重於在資料之中發現新的特徵，而驗證性資料分析則側重於已有假設的證實或證偽。

最後說資料分析步驟，資料分析有極廣泛的應用範圍。典型的資料分析包括這幾個步驟。第一就是探索性資料分析，當資料剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式。第二就是模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然後通過進一步的分析從中挑選一定的模型。最後就是推斷分析，通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。

以上的內容就是筆者對於資料分析的大致解釋了，上文中我們提到了資料分析的概念、資料分析的目的與意義、資料分析的功能、資料分析的型別在統計學領域、資料分析步驟等五部分的內容。大家看了這篇文章肯定知道了資料分析到底是什麼了吧，想學習資料分析或轉行到資料分析行業的朋友要好好衡量考慮清楚了，適合自己就趕緊抓緊機會吧。