在分散式系統中，負載均衡是一個非常重要的功能，HBase通過Region的數量實現負載均衡，即通過hbase.master.loadbalancer.class實現自定義負載均衡演算法。下面將為大家剖析HBase負載均衡的相關內容以及效能指標。

內容

HBase系統負載均衡是一個週期性的操作，通過負載均衡來均勻分配Region到各個RegionServer上，通過hbase.balancer.period屬性來控制負載均衡的時間間隔，預設是5分鐘。觸發負載均衡操作是有條件的，但是如果發生以下情況則不會觸發負載均衡操作：

1. 負載均衡自動操作balance_switch關閉，即：balance_switch false；
2. HBase Master節點正在初始化操作；
3. HBase叢集中正在執行RIT，即Region正在遷移中；
4. HBase叢集正在處理離線的RegionServer；

負載均衡演算法

HBase執行負載均衡操作的時候，如何判斷各個RegionServer節點上的Region個數是否均衡，這裡通過以下步驟來判斷：

1. 計算均衡值的區間範圍，通過總Region個數以及RegionServer節點個數，算出平均Region個數，然後在此基礎上計算最小值和最大值；
2. 遍歷超過Region最大值的RegionServer節點，將該節點上的Region值遷移出去，直到該節點的Region個數小於等於最大值的Region；
3. 遍歷低於Region最小值的RegionServer節點，分配叢集中的Region到這些RegionServer上，直到大於等於最小值的Region；
4. 負責上述操作，直到叢集中所有的RegionServer上的Region個數在最小值與最大值之間，叢集才算到達負載均衡，之後，即使再次手動執行均衡命令，HBase底層邏輯判斷會執行忽略操作。

演算法流程例項

下面筆者通過實際的應用場景來給大家剖析HBase負載均衡演算法的實現流程。舉個例子，假如我們當前有一個5臺節點規模的HBase叢集(包含Master和RegionServer)，其中2臺Master和3臺RegionServer組成，每臺RegionServer上的Region個數，如圖所示：

執行負載均衡操作之前，首先計算叢集中總的Region個數，當前例項中叢集中的Region總個數為175+56+99=330，然後計算每個RegionServer需要容納的Region平均值，計算結果：

平均值(110) = 總Region個數(330) / RegionServers總數(3)

計算最小值和最大值來判斷HBase叢集是否需要進行負載均衡操作，計算公式：

# hbase.regions.slop 權重值，預設為0.2最小值 = Math.floor(平均值 * (1-0.2))最大值 = Math.ceil(平均值 * (1+0.2))

HBase叢集如果判斷各個RegionServer中的最小Region個數大於計算後的最小值，並且最大Region個數小於最大值，這是直接返回不會觸發負載均衡操作。根據例項中給出的Region數，計算得出最小值Region為88，最大值Region為120。

由於例項中RegionServer2的Region個數為56，小於最小值Region數88，而RegionServer1的Region個數為175，大於了最大值Region數120，所以需要負載均衡操作。

HBase系統提供管理員命令來操作負載均衡，具體操作命令：

# 使用hbase shell命令進入到HBase控制檯，然後開啟自動執行負載均衡hbase(main):001:0> balance_switch true

balance_switch命令底層實現balance_switch.rb和admin.rb檔案原始碼：

此命令輸出的是之前負載均衡器balancer的開關設定，再看balance_switch命令處理實現原始碼：

此時HBase負載均衡自動操作就開啟完畢，但是如果我們需要立即均衡叢集的Region個數怎麼辦？這裡HBase也提供管理命令，通過balancer命令來實現，操作命令：

hbase(main):001:0> balancer

balancer命令實現檢視balancer.rb和admin.rb檔案原始碼：

該命令通過呼叫負載均衡器balancer的balanceCluster()方法生成負載均衡計劃執行叢集的負載均衡操作，Master實現負載均衡底層原始碼：

但是這樣每次手動執行，每次均衡的個數不一定能滿足要求，那麼我們可以通過封裝該命令，用指令碼來排程執行，具體實現程式碼：

此指令碼預設執行20次，可以通過輸入整型引數來自定義執行次數。

當HBase叢集檢查完所有的RegionServer上的Region個數已打要求，那麼此時叢集的負載均衡操作就已經完成了。如果沒有達到要求，可以再次執行上述指令碼，直到所有的Region個數在最小值和最大值之間為止。當HBase叢集中所有的RegionServer完成負載均衡後，例項中的各個RegionServer上的Region個數分佈，如圖所示：

此時各個RegionServer節點上的Region個數均在最小值和最大值範圍內，HBase叢集各個RegionServer節點上的Region處理均衡狀態。

效能指標

HBase系統有一個非常重要的效能指標，那就是叢集處理請求的延時。HBase系統為了反應叢集內部處理請求所耗費的時間提供一個工具類即：

org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary

此類主要使用者檢查HBase系統的耗時狀態。如果不知道使用方法，通過help命令來檢視具體的用法，操作命令：

hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -help

(1)檢視叢集中每個表中每個Region的耗時情況

hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary

1. 檢視money表中每個Region的耗時情況，多個表之間使用空格分割

# 檢視money表和person表 hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary money person

1. 檢視每個RegionServer的耗時情況

hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -regionserver dn1

通常情況下我們比較關注每個RegionServer節點的耗時情況，將該命令封裝一下，然後列印叢集中每個RegionServer的耗時情況，指令碼實現：

總結

維護HBase叢集，比如重啟某幾個RegionServer節點後，可能會發送Region不均衡的情況，這時如果開啟自動均衡後，需要立即使當前叢集上其他RegionServer上的Region處於均衡狀態，那麼就可以使用手動均衡操作。另外，HBase叢集各個RegionServer的耗時情況，能夠反映當前叢集的健康狀態。