特徵選擇之方差選擇法VarianceThreshold
VarianceThreshold
#方差選擇法 #使用方差選擇法，先要計算各個特徵的方差，然後根據閾值，選擇方差大於閾值的特徵。使用feature_selection庫的VarianceThreshold類來選擇特徵的程式碼如下： from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold #方差選擇法，返回值為特徵選擇後的資料 #引數threshold為方差的閾值 from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() #print(VarianceThreshold(threshold=3).fit_transform(iris.data)) print(iris.data[0:5]) selector = VarianceThreshold(threshold=3).fit(iris.data, iris.target) data = selector.transform(iris.data) print(data[0:5]) print(selector.variances_)
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