explain 可以分析 select 語句的執行，即 MySQL 的“執行計劃。

一、type 列

MySQL 在表裡找到所需行的方式。包括（由左至右，由最差到最好）： | All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null |

ALL（所有） 全表掃描，MySQL 從頭到尾掃描整張表查詢行。 mysql> explain select * from a\G ... type: ALL 如果加上 limit 如 select * from a limit 100 MySQL 會掃描 100 行，但掃描方式不會變，還是從頭到尾掃描。

index（索引） 根據索引來讀取資料，如果索引已包含了查詢資料，只需掃描索引樹，否則執行全表掃描和All類似； create table a(a_id int not null, key(a_id)); insert into a value(1),(2); mysql> explain select a_id from a\G ... type: index

range(範圍) 以範圍的形式掃描索引 建表： create table a(a_id int not null, key(a_id)); insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10); mysql> explain select * from a where a_id > 1\G ... type: range ...

IN 比較符也會用 range 表示： mysql> explain select * from a where a_id in (1,3,4)\G ... type: range ...

ref（引用） 非唯一性索引訪問 建表：

create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);
mysql> explain select * from a where a_id=1\G
...
         type: ref
...
 

eq_ref（等值引用） 使用有唯一性索引查詢（主鍵或唯一性索引） 建表及插入資料：

create table a(id int primary key);
create table a_info(id int primary key, title char(1));
insert into a value(1),(2);
insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');
mysql> explain select * from a join a_info using(id);
...+--------+--------+...
...| table  | type   |...
...+--------+--------+...
...| a      | index  |...
...| a_info | eq_ref |...
...+--------+--------+...

此時 a_info 每條記錄與 a 一一對應，通過主鍵 id 關聯起來，所以 a_info 的 type 為 eq_ref。 刪除 a_info 的主鍵：ALTER TABLE a_info DROP PRIMARY KEY; 現在 a_info 已經沒有索引了：

mysql> explain select * from a join a_info using(id);
+----+...+--------+--------+...
| id |...| table  | type   |...
+----+...+--------+--------+...
|  1 |...| a_info | ALL    |...
|  1 |...| a      | eq_ref |...
+----+...+--------+--------+...

這次 MySQL 調整了執行順序，先全表掃描 a_info 表，再對錶 a 進行 eq_ref 查詢，因為 a 表 id 還是主鍵。 刪除 a 的主鍵：alter table a drop primary key; 現在 a 也沒有索引了：

mysql> explain select * from a join a_info using(id);
...+--------+------+...
...| table  | type |...
...+--------+------+...
...| a      | ALL  |...
...| a_info | ALL  |...
...+--------+------+...

現在兩個表都使用全表掃描了。

建表及插入資料：

create table a(id int primary key);
create table a_info(id int, title char(1), key(id));
insert into a value(1),(2);
insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');

現在 a_info 表 id 列變為普通索引（非唯一性索引）：

mysql> explain select * from a join a_info using(id) where a.id=1;
...+--------+-------+...
...| table  | type  |...
...+--------+-------+...
...| a      | const |...
...| a_info | ref   |...
...+--------+-------+...

a_info 表 type 變為 ref 型別了。 所以，唯一性索引才會出現 eq_ref （非唯一性索引會出現 ref ），因為唯一，所以最多隻返回一條記錄，找到後無需繼續查詢，因此比 ref 更快。

const（常量連線） 被稱為“常量”，這個詞不好理解，不過出現 const 的話就表示發生下面兩種情況： 在整個查詢過程中這個表最多隻會有一條匹配的行，比如主鍵 id=1 就肯定只有一行，只需讀取一次表資料便能取得所需的結果，且表資料在分解執行計劃時讀取。返回值直接放在 select 語句中，類似 select 1 AS f 。可以通過 extended 選擇檢視內部過程：

建表及插入資料：

create table a(id int primary key, c1 char(20) not null, c2 text not null, c3 text not null);
insert into a values(1, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'), (2, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf');
mysql> explain extended select * from a where id=1\G
...
         type: const
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
...

用 show warnings 檢視 MySQL 是如何優化的：

mysql> show warnings\G
...
Message: select '1' AS `id`,'asdfasdf' AS `c1`,'asdfasdf' AS `c2`,'asdfasdf' AS
`c3` from `test`.`a` where 1

查詢返回的結果為：

mysql> select * from a where id=1;
+----+----------+----------+----------+
| id | c1       | c2       | c3       |
+----+----------+----------+----------+
|  1 | asdfasdf | asdfasdf | asdfasdf |
+----+----------+----------+----------+

可以看出，返回結果中的欄位值都以“值 AS 欄位名”的形式直接出現在優化後的 select 語句中。 修改一下查詢：

mysql> explain select * from a where id in(1,2)\G
...
         type: range
...

當返回結果超過 1 條時， type 便不再為 const 了。 重新建表及插入資料：

create table a (id int not null);
insert into a value(1),(2),(3);
mysql> explain select * from a where id=1\G
...
         type: ALL

目前表中只有一條 id=1 的記錄，但 type 已為 ALL ，因為只有唯一性索引才能保證表中最多隻有一條記錄，只有這樣 type 才有可能為 const 。 為 id 加普通索引後， type 變為 ref ，改為加唯一或主鍵索引後， type 便變為 const 了。

二、Extra 列 Extra表示附加資訊，常見的有如下幾種（也按查詢效率從高到低排列）：

Using index：表示使用索引，如果只有 Using index，說明他沒有查詢到資料表，只用索引表就完成了這個查詢，這個叫覆蓋索引。如果同時出現Using where，代表使用索引來查詢讀取記錄， 也是可以用到索引的，但是需要查詢到資料表。 Using where：表示條件查詢，如果不讀取表的所有資料，或不是僅僅通過索引就可以獲取所有需要的資料，則會出現 Using where。如果type列是ALL或index，而沒有出現該資訊，則你有可能在執行錯誤的查詢：返回所有資料。 Using filesort：不是“使用檔案索引”的含義！filesort是MySQL所實現的一種排序策略，通常在使用到排序語句ORDER BY的時候，會出現該資訊。 Using temporary：表示為了得到結果，使用了臨時表，這通常是出現在多表聯合查詢，結果排序的場合。

如果EXPLAIN出現後面兩個資訊（Using filesort，Using temporary），而rows又比較大，通常意味著你需要調整查詢語句，或者需要新增索引，總之需要儘量消除這兩個資訊。