招商銀行Fintech訓練營

1. 初試 普通筆試題
2. 複試 四個機器學習題目
3. 面試 深度學習相關+性格+興趣愛好 技術問得很淺：relu優點、快排複雜度
4. 訓練營 專案打磨：240個人發100來個offer，崗位可選管培生或資訊科技崗，打包價23w

奧比中光 二面跪

筆試題：資料結構與演算法、計算機、機器學習、智力題（單選題、多選題），程式設計題：將兩個排好序的連結串列合併成一個遞增的連結串列，問答題

面試：

自我介紹：研究方向+專案

專案：傳統影象處理演算法+機器學習

介紹下自己最熟悉的專案？專案過於簡單，演算法不復雜，硬體方面的除錯居多

亞畫素邊緣提取怎樣做的？

影象增強有哪些方法？直方圖均衡等

幾種濾波方法的優劣和適用環境？均勻濾波、中值濾波、雙邊濾波

閾值處理用的哪種，原理是？大津法

Sift演算法為什麼能夠實現旋轉不變性？選擇主方向並旋轉

相機標定怎麼做的？從攝像機座標到影象座標發生了什麼變換？縮放和平移

計算機系統相關：多執行緒

程式設計相關：用過模板嗎？模板的好處

程式碼量？演算法程式碼量？

用opencv嗎？halcon整合度太高，應該多用opencv

決策樹和隨機森林的不同點？

Cvte 20180723

一面跪

主要是專案經歷，沒有問底層演算法，只問到你是怎樣做的，崗位不匹配，應該介紹機器學習相關的。

阿里一面 20180725

自我介紹

本科和研究生成績

介紹下你的專案

專案中用到了什麼機器學習方法？為什麼要使用svm？樣本量有多大？

LR和SVM異同有哪些？

瞭解哪些歸、分類、聚類的機器學習方法？

瞭解哪些深度學習模型？

為什麼使用VGG-11模型？vgg-11模型是什麼樣的？

檢測演算法有哪些？傳統的、語義分割等

瞭解gbdt和xgboost嗎？說說xgboost

還有什麼想問的？深度學習、機器學習方面欠缺

大疆一面 20180726

自我介紹

專案介紹：GAN是怎樣做的？是分類還是生成？怎樣得到清晰的影象

除了GAN之外還用過什麼模型？vgg-11

為什麼選用vgg-11？用什麼訓練的？tensflow

Tensflow和pytorch哪個更熟？pytorch

用到過BN嗎？BN在pytorch裡有什麼需要注意的地方？一個引數在訓練和測試時設定不一樣。

介紹下指標專案

介紹下指標專案裡的相機選型、標定方面的事情。

標定是平面標定？那通過標定得到了幾個內參數和畸變係數？

亞畫素有什麼用處？

為什麼會用到svm？說說svm具體的工作流程

在深度學習出現前，svm效果好，為什麼會很好？

鋼網專案是怎麼樣做的？

大疆二面 20180806

仿射變換中的矩陣怎麼求解？

Opencv濾波操作怎麼計算的？積分圖

要求：熟悉底層實現

華為優招 20180817

一面

平衡樹、紅黑樹的定義？

一棵樹不平衡時怎麼做？怎麼旋轉？

sizeof類的大小

實現一個memcpy函式：考慮記憶體重疊問題

重複包含標頭檔案會報什麼錯？重定義問題

類中的初始化順序：class A：X；class B：X；class C:X; class D{ A a; B b; C c;}初始化順序是什麼。

二面

聊人生

後面還面了好多公司，懶得記錄了....

總結：演算法崗爆炸，大廠幾百比一的投錄比，估計明年演算法崗和開發崗都要炸，因為大量演算法要轉開發....一定要做好準備