MacOS:安裝Miniconda、Python、OpenCV、TensorFlow
阿新 • • 發佈:2018-12-15
一、安裝Miniconda
1、下載 Miniconda(⽹址:https://conda.io/miniconda.html ),它是⼀個 sh ⽂件。開啟 Terminal 應⽤進⼊命令⾏來執⾏這個 sh ⽂件,例如:
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安裝時會顯⽰使⽤條款,按“↓”繼續閱讀,按“Q”退出閱讀。之後需要回答下⾯⼏個問題:
Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes
Do you wish the installer to prepend the Miniconda3 install location to PATH in your /home/your_name/.conda ? [yes|no]
[no] >>> yes
2、安裝完成後,我們需要讓 Conda ⽣效。需要運⾏⼀次 source ~/.bash_profile 或重啟命令⾏應⽤。
二、建立Python環境
1、建立環境:
conda create --name python36 python=3.6
2、啟用環境:
source activate python36
退出環境使用:source deactivate
三、安裝 OpenCV
1、pip install opencv-python
2、pip install opencv-contrib-python
3、測試:
#匯入cv模組
import cv2 as cv
#讀取影象,支援 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("./test.jpg")
#建立視窗並顯示影象
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
四、安裝 TensorFlow
1、pip install tensorflow
2、測試:
import tensorflow as tf # 建立2個矩陣,前者1行2列,後者2行1列,然後矩陣相乘: matrix1 = tf.constant([[3, 3]]) matrix2 = tf.constant([[2], [2]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) # 上邊的操作是定義圖,然後用會話Session去計算: with tf.Session() as sess: result2 = sess.run(product) print(result2)