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先導

引入 import numpy as np numpy 資料結構 numpy 使用的陣列類是 ndarray 一些重要屬性如下： ndarray.ndim 維數 ndarray.shape 返回(n, m)，n行 m列 ndarray.dtype 型別

numpy常量

numpy.inf numpy.nan numpy.e numpy.pi

建立陣列（矩陣）

a = np.array([2,3,4])
a = np.array([[1, 1], [1, 1]])
#指定型別
np.array( [ [1,2], [3,4] ], dtype=complex )
np.zeros(
 
 (3,4) )
np.ones( (2,3,4), dtype=np.int16 )
np.empty( (2,3) )  #值不初始化，為記憶體亂值
#建立數字序列
np.arange( 10, 30, 5 ) #array([10, 15, 20, 25])
np.arange(15).reshape(3, 5)
#array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
#       [ 5,  6,  7,  8,  9],
#       [10, 11, 12, 13, 14]])

附： 全部型別

運算元組（矩陣）

常見操作符均已過載，其中注意：*分配成了逐一乘（matlab中.*），矩陣乘法採用np.dot(A, B)

通用數學函式

廣播規則*

當向量和矩陣結構不匹配響應運算時，會啟用廣播規則處理,可認為是一種自動補全機制

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