hadoop的資料序列化型別
        IntWritable,FloatWritable,LongWritable,DoubleWritable,Text,
        BooleanWritable,ByteWritable,MapWritable,ArrayWritable

    JAVA的資料型別
        int,float,long,double,string,boolean,byte,map,array

    為什麼要序列化？
        序列化就是把記憶體當中的物件，轉換成位元組序列比便於儲存和網路傳輸
            儲存“活的物件”
            hadoop序列化實現了hadoop的上傳和下載
            java序列化實現了網路傳輸
        反序列化就是將收到的位元組序列或者硬碟的持久化資料，轉換成記憶體中的物件。

    java的序列化->Serializable
    為什麼不用java提供的序列化介面？
        java的序列化是一個重量級的序列化框架，一個物件被序列化後會附帶很多額外的資訊（校驗資訊，header，繼承體系等）。
        不便於在網路中的高效傳輸，所以hadoop開發了一套序列化機制（Writable），精簡/高效。

    為什麼序列化在hadoop中很重要？
        hadoop通訊是通過遠端呼叫（rpc）實現的，需要進行序列化

    特點：
        1）緊湊
        2）快速
        3）可拓展
        4）互操作