2018年上半年手遊市場廣告投放中，新入局者首次投放且新上線的手遊佔比高達56.8%，首次投放而非新上線者佔比28.6%，遊戲買量市場的競爭越來越激烈，MobData發現，單是2017年就有接近5000款遊戲產品買量，參與瓜分遊戲市場這塊流量蛋糕的越多，買量的競爭壓力就越大，成本自然也隨之不斷攀升，特別是效果廣告產品，在2017年甚至有單個CPA成本超過了300元。

在投放成本高的同時，遊戲市場現狀也面臨著投放素材同質化嚴重，大的遊戲廠商燒錢買量，遊戲市場流量大頭被騰訊網易這一類廠商佔據，其他遊戲廠商的所能夠獲得的流量有限，那麼在這競爭的激烈中，遊戲投放該如何做才能攻破現狀呢？

今年上半年遊戲廣告影響力最大的從渣渣輝變成了一條魚，“開局一條鯤”成為了各大遊戲廠商碰瓷的一種新的營銷方式，這種掛羊頭賣狗肉的營銷方式，短期內的確取得了不錯的廣告效果，中小廠商也因為這條爆紅的魚獲得了大量曝光，但是使用者們很快對這種廣告產生排斥心理，隨之而來的也是點選率和轉化率大幅度降低，“開局一條鯤”這種新的營銷素材對整個遊戲市場來說，也是有著很大影響的，這種新型的買量素材廣告，可能在未來的市場我們會看見更多的買量市場“廣告抱團”現象的出現，但是這種具有欺騙性的營銷方式，也存在很大的風險，給使用者帶來失望和欺騙的心理，也會失去點選投放廣告的慾望。

遊戲買量模式發展到現階段已經不單純是投放,如品牌、內容營銷、長尾流量獲得等方式也在結合融入，而投放內容成為競爭核心，優質的符合使用者心理的投放內容更容易獲取點選和轉化，在MobData手遊市場報告中，我們可以看到遊戲市場使用者年輕化，18到34歲遊戲使用者佔據了70%以上的市場，遊戲玩家分佈主要集中在一二線城市。

遊戲市場的投放，除了自身產品和素材創意的優化，精準投放提高投放效率尤為重要，要做到精準投放，就需要有大量的、精準的資料支撐，比如說對使用者的性別、年齡、地區、喜好、行為等資料把握，在MobData移動遊戲資料研究報告中，我們就發現，手遊玩家的娛樂生活類APP觸達率較高，主要集中在音樂、電子商務、生活類app，那麼企業在做遊戲資料投放時，就可以將投放渠道多從這些領域出發。

資料化、智慧化的今天，MobData對海量的資料進行挖掘，實現人群的精準定向投放。受眾購買包括投放前的地域定向、時間定向、頁面內容定向、興趣定向等，在推廣過程中進行曝光、點選、到達、停留時間等多維度監測。程式化購買不僅能對曝光、點選、到達、停留時間等進行監測，更能對深度的資料和深度效果資料進行挖掘，廣告精準送達，高曝光的同時獲取更高的點選和轉化。

在MobData投放資料管理平臺，按照投放區域、性別、年齡等標準細分人群之後，通過專業的資料分析來建立使用者畫像，從而幫助建立精準的廣告投放計劃，在MobData資料管理後臺，可以記錄資料的同時進行使用者細分和資料分析，分析效率高，實現精準投放的效果顯著，是實現廣告計劃定向投放的有效依據。以及遊戲產品使用者跨遊流動分析，幫助企業深度瞭解使用者喜好和行為。

智慧化投放是未來廣告投放的必然趨勢，在資料時代， MobData擁有穩定而高質量的大資料資源，目前MobData累計覆蓋了超過96億的移動智慧終端，月活躍使用者超過10億，擁有5000+資料標籤，資料採集覆蓋了金融、電商、旅遊、資訊流等領域。