1.       kafka介紹

1.1.主要功能

根據官網的介紹，ApacheKafka®是一個分散式流媒體平臺，它主要有3種功能：

　　1：It lets you publish and subscribe to streams of records.釋出和訂閱訊息流，這個功能類似於訊息佇列，這也是kafka歸類為訊息佇列框架的原因

　　2：It lets you store streams of records in a fault-tolerant way.以容錯的方式記錄訊息流，kafka以檔案的方式來儲存訊息流

　　3：It lets you process streams of records as they occur.可以再訊息釋出的時候進行處理

1.2. 使用場景

1：Building real-time streaming data pipelines that reliably get data between systems or applications.在系統或應用程式之間構建可靠的用於傳輸實時資料的管道，訊息佇列功能

2：Building real-time streaming applications that transform or react to the streams of data。構建實時的流資料處理程式來變換或處理資料流，資料處理功能

1.3. 詳細介紹

Kafka目前主要作為一個分散式的釋出訂閱式的訊息系統使用，下面簡單介紹一下kafka的基本機制

　1.3.1 訊息傳輸流程

Producer即生產者，向Kafka叢集傳送訊息，在傳送訊息之前，會對訊息進行分類，即Topic，上圖展示了兩個producer傳送了分類為topic1的訊息，另外一個傳送了topic2的訊息。

Topic即主題，通過對訊息指定主題可以將訊息分類，消費者可以只關注自己需要的Topic中的訊息

Consumer即消費者，消費者通過與kafka叢集建立長連線的方式，不斷地從叢集中拉取訊息，然後可以對這些訊息進行處理。

從上圖中就可以看出同一個Topic下的消費者和生產者的數量並不是對應的。

1.3.2 kafka伺服器訊息儲存策略

談到kafka的儲存，就不得不提到分割槽，即partitions，建立一個topic時，同時可以指定分割槽數目，分割槽數越多，其吞吐量也越大，但是需要的資源也越多，同時也會導致更高的不可用性，kafka在接收到生產者傳送的訊息之後，會根據均衡策略將訊息儲存到不同的分割槽中。

　　在每個分割槽中，訊息以順序儲存，最晚接收的的訊息會最後被消費。

　　1.3.3 與生產者的互動

　　　　生產者在向kafka叢集傳送訊息的時候，可以通過指定分割槽來發送到指定的分割槽中

               也可以通過指定均衡策略來將訊息傳送到不同的分割槽中

　　　　如果不指定，就會採用預設的隨機均衡策略，將訊息隨機的儲存到不同的分割槽中

　　1.3.4  與消費者的互動

　在消費者消費訊息時，kafka使用offset來記錄當前消費的位置。在kafka的設計中，可以有多個不同的group來同時消費同一個topic下的訊息，如圖，我們有兩個不同的group同時消費，他們的的消費的記錄位置offset各不專案，不互相干擾。對於一個group而言，消費者的數量不應該多餘分割槽的數量，因為在一個group中，每個分割槽至多隻能繫結到一個消費者上，即一個消費者可以消費多個分割槽，一個分割槽只能給一個消費者消費。因此，若一個group中的消費者數量大於分割槽數量的話，多餘的消費者將不會收到任何訊息。

2.       Kafka安裝與使用

2.1.       下載

　　你可以在kafka官網 http://kafka.apache.org/downloads下載到最新的kafka安裝包，選擇下載二進位制版本的tgz檔案，根據網路狀態可能需要fq，這裡我們選擇的版本是0.11.0.1，目前的最新版

2.2.       安裝

　　Kafka是使用scala編寫的執行與jvm虛擬機器上的程式，雖然也可以在windows上使用，但是kafka基本上是執行在linux伺服器上，因此我們這裡也使用linux來開始今天的實戰。

　　首先確保你的機器上安裝了jdk，kafka需要java執行環境，以前的kafka還需要zookeeper，新版的kafka已經內建了一個zookeeper環境，所以我們可以直接使用

　　說是安裝，如果只需要進行最簡單的嘗試的話我們只需要解壓到任意目錄即可，這裡我們將kafka壓縮包解壓到/home目錄

2.3.       配置

　　在kafka解壓目錄下下有一個config的資料夾，裡面放置的是我們的配置檔案

　　consumer.properites 消費者配置，這個配置檔案用於配置於2.5節中開啟的消費者，此處我們使用預設的即可

　　producer.properties 生產者配置，這個配置檔案用於配置於2.5節中開啟的生產者，此處我們使用預設的即可

　　server.properties kafka伺服器的配置，此配置檔案用來配置kafka伺服器，目前僅介紹幾個最基礎的配置

1. broker.id 申明當前kafka伺服器在叢集中的唯一ID，需配置為integer,並且叢集中的每一個kafka伺服器的id都應是唯一的，我們這裡採用預設配置即可
2. listeners 申明此kafka伺服器需要監聽的埠號，如果是在本機上跑虛擬機器執行可以不用配置本項，預設會使用localhost的地址，如果是在遠端伺服器上執行則必須配置，例如：listeners=PLAINTEXT:// 192.168.180.128:9092。並確保伺服器的9092埠能夠訪問
3. zookeeper.connect 申明kafka所連線的zookeeper的地址 ，需配置為zookeeper的地址，由於本次使用的是kafka高版本中自帶zookeeper，使用預設配置即可zookeeper.connect=localhost:2181

2.4.       執行

1. 啟動zookeeper

cd進入kafka解壓目錄，輸入

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

啟動zookeeper成功後會看到如下的輸出

　2.啟動kafka

cd進入kafka解壓目錄，輸入

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

啟動kafka成功後會看到如下的輸出

2.5.       第一個訊息

    1 . 建立一個topic

　　　　Kafka通過topic對同一類的資料進行管理，同一類的資料使用同一個topic可以在處理資料時更加的便捷

　　　　在kafka解壓目錄開啟終端，輸入

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

　建立一個名為test的topic

    建立topic後可以通過輸入

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

來檢視已經建立的topic

2. 建立一個訊息消費者

在kafka解壓目錄開啟終端，輸入　　　

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

　可以建立一個用於消費topic為test的消費者

 消費者建立完成之後，因為還沒有傳送任何資料，因此這裡在執行後沒有打印出任何資料

         不過彆著急，不要關閉這個終端，開啟一個新的終端，接下來我們建立第一個訊息生產者

　3  建立一個訊息生產者

　　　　在kafka解壓目錄開啟一個新的終端，輸入

　　　　bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

　　　　在執行完畢後會進入的編輯器頁面

在傳送完訊息之後，可以回到我們的訊息消費者終端中，可以看到，終端中已經打印出了我們剛才傳送的訊息