全世界公認的人工智慧的創新中心有兩個，一個是中國東海岸，另一個是美國西海岸 。這兩個地方一直在進行激烈的科學競爭。

但非常有趣的是，人工智慧發展最迅速的地方竟然是非技術領域。因為，不同於矽谷，在中國的一些沿海城市，傳統企業賦能人工智慧，為人工智慧的發展釋放了價值。

對於非科技行業，中國企業賦能人工智慧的方式與其他地區不同。在中國“十三五”計劃的推動下，在大量資料的支援下，公司企業正在積極投資人工智慧，並調整其業務模式，從而適應人工智慧驅動下的新模式。

然而，由於缺乏技術能力，人工智慧在中國的應用正面臨著一些挑戰，主要是商業模式的創新遇到了瓶頸。另外，中國企業當前關注的焦點是人工智慧能在多大程度上降低勞動力成本，這主要是因為，中國人口紅利消失，人力勞動成本變得越來越貴。

但無論中國公司將面臨怎樣的阻礙，它們在人工智慧方面顯示的決心可以激發政府和其他公司來確保它們在這場競爭中佔據一席之地。

可能在一定程度上要歸咎於對裁員的預期。儘管中國公司的勢頭有一些挫折，但他們在人工智慧應用上的決心可能會激勵其他政府和公司確保他們在這場競爭中的市場佔有份額。

我們的調查結果源於2018年春季對中國300名高管的調查，與此相比，同時對126個國家的3000多名高管進行了範圍更廣的調查(約三分之一的受訪者來自美國，約五分之一來自歐洲)。

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與世界其他地區相比，中國先鋒隊在人工智慧相關技術、資料、流程和人才方面的投資水平全面提高。不出所料，中國先鋒企業也是最有可能在過去一年改變商業模式、利用人工智慧優勢的企業。

先鋒者的投資和商業模式的調整

中國政府正在積極支援這一投資和商業模式的轉變。以及鼓勵企業在其第十三個五年計劃(2016-2020年)中從事人工智慧的科學和技術發展。除了中國獨特的環境，尤其是B2C人工智慧應用，還有7億消費者使用智慧手機上網。

中國擁有其獨特的文化發展，這可能有利於人工智慧方法。中國悠久的文化歷史最早可以追溯到公元前220年秦朝的官僚機構管理。如今，人工智慧通過吸收訓練資料來學習，因此公司應該彙集資料管理、專業知識和治理。

中國先鋒隊在這方面做得特別好。例如，78%的公司資料儲存在集中的資料池中，而歐洲和美國的先鋒公司分別只有37%和43%。83%的中國先鋒者集中管理公司資料，而歐洲和美國先鋒者的這一比例分別僅為39%和40%。

先鋒者的資料使用情況

人工智慧的應用面臨著嚴峻的挑戰

中國先鋒者在可用技能方面正面臨瓶頸。中國近六成的先鋒企業表示，技術人才和能力方面的限制阻礙了它們的發展，超過了美國或歐洲有同感的公司數量。這種反差可能與中國企業為其人工智慧專案提供充足的資金、更好的管理支援和較好的文化接受程度有關。

更重要的挑戰是，當公司在人工智慧方向遇到一個不瞭解的業務案例時。有近一半的中國先鋒者說他們正處於這種情況。雖然中國企業在人工智慧領域走在了前面，但它們最終可能來不及享受採取更深思熟慮的方式所能帶來的回報。

先鋒者採用人工智慧所遇到的障礙

中國企業之所以處於這一地位，部分原因在於它們對人工智慧案例的專注，這些用例並不意味著與人工智慧產品相關的價值溢價。

在過去三年裡，世界各地的公司通過利用人工智慧來提高收入而不是降低成本，並創造了更多的商業價值。

雖然80%的美國和歐洲先鋒者認為收入增長是當前人工智慧的主要價值，尤其是在建立一個有競爭力的領先地位方面，但只有65%的中國先鋒者持相同看法。總體來說，先鋒公司預計，對收入增長的重視將在5年內趨同，但屆時可能已經為市場份額奠定了重要基礎。

AI值：收入與成本提升

鑑於中國先鋒者更加註重降低成本，這些公司的受訪者比其他地區的受訪者更擔心失業，也更希望人工智慧減輕他們的部分工作負擔。超過三分之二的中國先鋒者(約68%)表示，人工智慧可能會減小他們公司的員工規模。在歐洲和美國，分別只有32%和50%的先鋒者有同樣的擔憂。

與此同時，98%的中國先鋒隊受訪者希望人工智慧接管他們目前的部分工作任務，此項分別比歐洲和美國高出26%和20%。與更強的內部關注點一致，中國受訪者也更樂觀地認為，人工智慧將增強工作技能，提升整體生產力。

人工智慧對勞動力影響的希望與擔憂

進取心是一種具有競爭性的挑戰

這些發現表明，中國對人工智慧的重視並不侷限於科技領域的競爭。在政府的支援下，中國非科技企業也在擁抱人工智慧，並效仿中國網際網路企業在挑戰美國主導地位方面取得的成功。

但我們的結果也表明全球地區之間存在差異，因為中國的先鋒者在人工智慧應用的幾個維度上存在顯著差異。然而，他們面臨的一些挑戰表明，中國將資源投入人工智慧的意願，可能會使中國在“五年計劃”中設想的領導地位沒有那麼容易達到。

無論發生什麼，中國的決心都將繼續為全球各國政府和企業敲響警鐘。現在，各公司都在尋求從人工智慧中快速獲取商業模式、高利潤和技術應用的好處。很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習扣群：805127855，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系