微服務Springcloud超詳細教程+實戰(十三)
Hystrix
為什麼要學習Hystrix呢?
在高併發領域,在分散式系統中,可能因為一個小小的功能扛不住壓力,宕機了,導致其他服務也跟隨宕機,最終導致整個系統宕機,所以在SpringCloud中採用Hystrix進行處理。
簡介
Hystrix,即熔斷器。
主頁:https://github.com/Netflix/Hystrix/
Hystrix是Netflix開源的一個延遲和容錯庫,用於隔離訪問遠端服務、第三方庫,防止出現級聯失敗。
熔斷器的工作機制:
正常工作的情況下,客戶端請求呼叫服務API介面:
當有服務出現異常時,直接進行失敗回滾,服務降級處理:
當服務繁忙時,如果服務出現異常,不是粗暴的直接報錯,而是返回一個友好的提示,雖然拒絕了使用者的訪問,但是會返回一個結果。
這就好比去買魚,平常超市買魚會額外贈送殺魚的服務。等到逢年過節,超市繁忙時,可能就不提供殺魚服務了,這就是服務的降級。
系統特別繁忙時,一些次要服務暫時中斷,優先保證主要服務的暢通,一切資源優先讓給主要服務來使用,在雙十一、618時,京東天貓都會採用這樣的策略。
動手實踐
引入依賴
首先在user-consumer(服務消費者)中引入Hystix依賴:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency>
開啟熔斷
改造消費者
我們改造user-consumer,新增一個用來訪問的user服務的DAO,並且宣告一個失敗時的回滾處理函式:
@Component public class UserDao { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @HystrixCommand(fallbackMethod = "queryUserByIdFallback") public User queryUserById(Long id){ long begin = System.currentTimeMillis(); String url = "http://user-service/user/" + id; User user = this.restTemplate.getForObject(url, User.class); long end = System.currentTimeMillis(); // 記錄訪問用時: System.out.println("訪問用時:{}", end - begin); return user; } public User queryUserByIdFallback(Long id){ User user = new User(); user.setId(id); user.setName("使用者資訊查詢出現異常!"); return user; } }
@HystrixCommand(fallbackMethod="queryUserByIdFallback")
:宣告一個失敗回滾處理函式queryUserByIdFallback,當queryUserById執行超時(預設是1000毫秒),就會執行fallback函式,返回錯誤提示。- 為了方便檢視熔斷的觸發時機,我們記錄請求訪問時間。
在原來的業務邏輯中呼叫這個DAO:
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
List<User> users = new ArrayList<>();
ids.forEach(id -> {
// 我們測試多次查詢,
users.add(this.userDao.queryUserById(id));
});
return users;
}
}
改造服務提供者
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public User queryById(Long id) throws InterruptedException {
// 為了演示超時現象,我們在這裡然執行緒休眠,時間隨機 0~2000毫秒
Thread.sleep(new Random().nextInt(2000));
return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
}
啟動測試
然後執行並檢視日誌:
id為9、10、11的訪問時間分別是:
id為12的訪問時間:
因此,只有12是正常訪問,其它都會觸發熔斷,我們來檢視結果:
優化
雖然熔斷實現了,但是我們的重試機制似乎沒有生效,是這樣嗎?
其實這裡是因為我們的Ribbon超時時間設定的是1000ms:
而Hystix的超時時間預設也是1000ms,因此重試機制沒有被觸發,而是先觸發了熔斷。
所以,Ribbon的超時時間一定要小於Hystix的超時時間。
我們可以通過hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds
來設定Hystrix超時時間。
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 6000 # 設定hystrix的超時時間為6000ms