Storm中的DRPC簡單概述
前邊我們基Hadoop實現了RPC，下面將一下Storm中的DRPC
DRPC：分散式RPC，Storm中的DRPC是使用Storm實時平行計算真正強大的函式，Storm拓撲作為輸入接收函式引數流，併為每個函式呼叫發出結果的輸出流
DRPC不是Storm的一個特徵，因為它是Storm的streams spouts bolts和topologies表示的模式，DRPC本可以打包成Storm獨立的庫，但它與Storm捆綁在一起非常有用
分散式RPC由“DRPC伺服器”協調，DRPC伺服器協調接收RPC請求，將請求傳送到Storm拓撲，從Storm拓撲接收結果，並將結果傳送回等待的客戶端，從客戶端的角度來看，分散式RPC呼叫看起來就像常規的RPC呼叫
如下圖所示：
客戶端向DRPC伺服器傳送要執行的函式的名稱以及該函式的引數，實現該功能的拓撲使用DRPCSpout從DRPC伺服器接收功能呼叫流，每個函式呼叫都由DRPC伺服器標記為唯一ID，然後拓撲計算結果，並在拓撲結束時呼叫一個bolt ReturnResults連線到DRPC伺服器併為其提供函式呼叫id的結果，然後，DRPC伺服器使用id來匹配客戶端正在等待的結果，取消阻塞等待的客戶端，並將結果傳送給它
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