問題描述
　　目前在一個很大的平面房間裡有 n 個無線路由器,每個無線路由器都固定在某個點上。任何兩個無線路由器只要距離不超過 r 就能互相建立網路連線。
　　除此以外,另有 m 個可以擺放無線路由器的位置。你可以在這些位置中選擇至多 k 個增設新的路由器。
　　你的目標是使得第 1 個路由器和第 2 個路由器之間的網路連線經過儘量少的中轉路由器。請問在最優方案下中轉路由器的最少個數是多少?
輸入格式
　　第一行包含四個正整數 n,m,k,r。(2 ≤ n ≤ 100,1 ≤ k ≤ m ≤ 100, 1 ≤ r ≤ 108)。
　　接下來 n 行,每行包含兩個整數 xi 和 yi,表示一個已經放置好的無線 路由器在 (xi, yi) 點處。輸入資料保證第 1 和第 2 個路由器在僅有這 n 個路由器的情況下已經可以互相連線(經過一系列的中轉路由器)。
　　接下來 m 行,每行包含兩個整數 xi 和 yi,表示 (xi, yi) 點處可以增設 一個路由器。
　　輸入中所有的座標的絕對值不超過 108,保證輸入中的座標各不相同。
輸出格式
　　輸出只有一個數,即在指定的位置中增設 k 個路由器後,從第 1 個路 由器到第 2 個路由器最少經過的中轉路由器的個數。
樣例輸入
5 3 1 3
0 0
5 5
0 3
0 5
3 5
3 3
4 4
3 0
樣例輸出
2
一下程式碼只是考慮了新增一個點的時候，新增多餘一個點的情況沒有考慮  希望有大佬們可以指點一二。

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Wireless {

	static Scanner sc;
	static int n,m,k,r;
	static int[][] edge;
	static Apoint[] point;
	static boolean[] isVisited;
	static int[] dist;
	static int[] len;
	static final int INF = Integer.MAX_VALUE;   // 最大值
	public static void main(String[] args) {
		sc = new Scanner(System.in);
		n=sc.nextInt();   //已經存在的無線網路的點
		m=sc.nextInt();   //新增的無線網路的點
		k=sc.nextInt();    //表示新增幾個點
		r=sc.nextInt();    //最短可以聯絡的距離
		
		point = new Apoint[n+1];
		edge = new int[n+2][n+2];
		dist = new int[n+2];
		len = new int[m];
		
		//儲存已經存在的點
		for(int i =0;i<n;i++) {
			point[i] = new Apoint(i+1,sc.nextInt(),sc.nextInt());
		}
		
		//新增一個網路點的情況
		for(int k=0;k<m;k++) {
			point[n] = new Apoint(n+1,sc.nextInt(),sc.nextInt());
			//每次重新初始化edge二維陣列
			init();
			for(int i=0;i<=n;i++)
				for(int j=0;j<=n;j++)
					if(point[i].num==point[j].num) {
						continue;
					} else if(((point[i].x-point[j].x)*(point[i].x-point[j].x)+(point[i].y-point[j].y)*(point[i].y-point[j].y))<=9) {
						edge[point[i].num][point[j].num]=1;
						edge[point[j].num][point[i].num]=1;
					}
			
		len[k]=Distras(2);
		}
		
		Arrays.sort(len);
		//System.out.print(len[0]+" "+len[1]+" "+len[2]);
		System.out.println(len[0]-1);
	}

	public static void init() {
		for(int i = 1 ; i <= n+1 ; i++) {
			for(int j = 1 ; j <= n+1 ; j++) {
				if(i == j)
					edge[i][j] = 0;
				else
					edge[i][j] = INF;
			}
		}
	}
	//利用締結斯塔拉演算法  算出單源最短距離
	public static int Distras(int end) {
		isVisited = new boolean[n+2];
		//初始化
		for(int i = 1 ; i <=n+1 ; i++) {
			isVisited[i] = false;  //表明頂點i的最短路徑還沒有獲取到
	  
			dist[i] = edge[1][i];  //表明起始點到頂點i的距離
		}
		//對起始點進行初始化
		isVisited[1] = true;
		dist[1] = 0;
		int k = 0;
		//遍歷n次   每一次都找到一個頂點的最短路徑
		for(int i = 0 ; i < n ; i++) {
			int min = INF;
			for(int j = 1 ; j <= n+1 ; j++) {
				if(isVisited[j] == false && min > dist[j]) {
					min = dist[j];
					k = j;
				}
			}
			isVisited[k] = true;	
			//更新dist陣列
			for(int j = 1 ; j <= n+1 ; j++) {
				int temp = (edge[k][j] == INF ? INF : (min + edge[k][j]));
				if(isVisited[j] == false && (temp < dist[j])) {
					dist[j] = temp;			
				}
			}
		}	
		
		return dist[2];
	}
}
class Apoint{
	public int num;  //點的編號
	public int x;  //點的x軸的位置
	public int y;   //點的y軸的位置
	
	public Apoint(int num, int x, int y) {
		this.num = num;
		this.x = x;
		this.y = y;
	
	}		
}