pytorch: torch.Tensor.view ------ reshape
torch.Tensoe.view(python method, in torch.Tensor)
作用: 將輸入的torch.Tensor改變形狀(size)並返回.返回的Tensor與輸入的Tensor必須有相同的元素,相同的元素數目,但形狀可以不一樣
即,view起到的作用是reshape,view的引數的是改變後的shape.
示例如下:
>>> x = torch.randn(4, 4) >>> x.size() torch.Size([4, 4]) >>> y = x.view(16) >>> y.size() torch.Size([16]) >>> z = x.view(-1, 8) # the size -1 is inferred from other dimensions >>> z.size() torch.Size([2, 8])
view_as:
tensor_1.view_as(tensor_2):將tensor_1的形狀改成與tensor_2一樣
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torch.tensor.view(*args)
view(*args) → Tensor 返回一個有相同資料但大小不同的tensor。 返回的tensor必須有與原tensor相同的資料和相同數目的元素,但可以有不同的大小。一個tensor必須是連續的contiguous()才能被檢視。 import tor
torch.reshape /torch.Tensor.reshape
y = x.reshape([batchsize, -1, sentsize, wordsize]) 把 x 改變形狀為(batch,-1, sentsize, wordsize)-1 維度會自動根據其他維度計算 x = np.transpose(x,axes=(1,0,2,3))&nb
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