智慧安防的概念問世至今，已有很多企業主攻安防智慧化，就目前的市場來看，主要在資訊獲取和識別上有所成果，但在現如今社會智慧化的大趨勢中，安防智慧化已然不可逆，研究智慧安防技術的發展前景將很強的現實意義。

1  智慧化技術

1.1  概念

智慧化技術並不單單指人工智慧技術，其智慧化是指由現代通訊與資訊科技、計算機網路技術、行業技術、智慧控制技術彙集而成的針對某一個方面的應用。有的學者從“智慧”的角度入手，認為具有感知、記憶和思維、學習和自適應以及行為和決策能力的系統則為智慧化系統。筆者認為，智慧化技術主要的核心在於人工智慧、物聯網以及大資料三項核心技術，即大資料建立資料基礎，提供資料支撐，再由物聯網技術溝通聯動，使得物與物之間資料化並且資料相對接，最後則是加入人工智慧的先進演算法，自主處理資料生成指令控制。

1.2  應用現狀

隨著 IBM“智慧地球”理念的提出，智慧化技術在我們的生活中出鏡率大大提高，如智慧社群、智慧醫院、智慧公安、無人駕駛汽車等。還有著名的亞馬遜公司，在2016年年底，亞馬遜開辦了一家不用排隊、不用結賬、拿了東西就可以走的小超市，名叫“亞馬遜Go”，這家超市的工作原理就是利用智慧化的技術進行管理，超市的每個貨架都佈滿了攝像頭等感測器，利用機器視覺技術記住顧客所購買的商品，再根據人臉識別辨認顧客的身份，自動關聯到顧客登記的支付賬戶自動結賬，顧客整個購物體過程驗都是智慧化技術的應用。

2  “智慧安防”概念

2.1  概念

在當今社中，安防行業的發展已經十分成熟。隨著科學技術的創新, 安防也出現了時代性的特徵，包括網路化、整合化、高清化。智慧安防則是在新的時代安防的必然趨勢。智慧安防技術在內涵上包括服務的資訊化、影象的傳輸和儲存技術，其主要是指在全方位感知和視訊處理基礎技術的支撐下，應用大資料技術對所有資料進行科學的篩選處理，通過新增不同的演算法而生成符合行業所需要的應用，自主處理並作出決策。

2.2  安防智慧化的重要意義

2.2.1  解決人工有限與海量資料的矛盾

傳統的安防行業就是人防與技防的結合，利用監控視訊、報警器及門禁等安防系統，對所需要監控的區域進行全覆蓋的安防控制，但對於大資料高速發展的今天，資料儲存技術以及資料獲取方式的更新使得系統所獲得的資料越來越多，有限的人工將無法再解決如此龐大的資料中所反映出的問題，比如監控是實時監控，但要發現問題還得需要人工守候在監視器前，實時的對監控器中的異常情況作出反應，有限的人力將無法保證每一刻都能對監控器中的異常進行捕獲，但智慧安防就可以解決之一矛盾，通過演算法的新增，智慧技術可以自行分析實時獲取的相關資料，即對監控器中的異常情況進行實時報警，同時，還可以根據具體情況，啟動相應的防範措施，不僅解決了實時監控的難題，還保證了實時應對的高效性。

2.2.2  滿足新時期使用者對安防的需求

由於安防行業化的深入，不同的客戶根據自身所處的應用環境和場景，都會提出特徵性的需求，傳統的安防雖能達到一定的覆蓋率，但對新場景新環境的適應，遠遠不如智慧安防技術的自適應強，這也是智慧技術本身特點所決定的。智慧安防技術就會展現出控制簡化 性、高相容性、資料驅動、多硬體的聯動、帶來附加價值五大方面的先進性，可以根據客戶的具體需求，修改自身演算法，針對特定的環境和應用場景編寫特定的程式，以符合客戶對於安防的具體要求。

2.2.3  順應智慧時代發展的趨勢

在2017年，人工智慧技術迅速在全世界範圍內熱度大增，習近平總書記也在政府工作報告中提出要大力發展人工智慧技術等新興科技。安防作為一項社會化程度極高的產業，他的發展趨勢務必要與時代的特徵相結合，智慧安防技術將在未來重新定義安防產業。隨著各大網際網路公司爭相發展人工智慧技術，行業的競爭力已經不單單以固定資本作為衡量的標準，而是以技術產業的先進與否來決定你這個行業的未來，安防行業與人們的生活息息相關，如何在新的發展機遇下把握住機會，智慧安防技術務必會推起一個又一個浪潮，發展智慧安防，順應著整個社會的發展趨勢。

3  安防行業中智慧化技術應用的特徵

3.1  感知層

感知層就是主導資訊的採集與獲取，通過傳統安防所佈設的視訊採集裝置、門禁、報警感測器以及其他可以捕捉安防區域實時情況等感知技術，對安防區域內的人員、車輛、裝置、道路、重點區域異常情況等與安全息息相關的各類資訊的全面感知、識別和管控。感知層是智慧安防的“眼睛”，由他來捕捉和錄入資訊資料，他是整個系統的最初端，也是需要硬體設施予以配套的關鍵環節。感知層其實就像在安防區域建立起一個無形的大網，在這個網內的所有情況都將被資料化傳入終端。

3.2  認知層

認知層主要是指在感知層對資料進行廣泛收集之後，通過大資料、雲端計算等先進技術，將收集到了各類資料資訊，包括影象、視訊、門禁資訊、報警器資訊等大量資料進行高效的智慧分析處理，有效的科學儲存資料同時對資料進行認知、分類和管理，主要目的是為了在應用這些資料時可以更快速的通過相關關鍵詞檢索得到最密切相關的資料，也由此解放了人工對資料資訊的逐一篩選，這些工作都將由認知層來完成，達到資料資訊獲取的即時性、準確性和系統性。

3.3  應用層

應用層則是落到人工操作的階段，形成各式各樣的應用軟體。他是指根據客戶的具體需求，研發者通過編寫相應的演算法和程式，對感知層獲取並由認知層處理過的資料進行科學的利用，比如你想查詢一段時間內重點區域的人流量情況，則可以通過視訊監控的資訊，篩選出所要的人員出入錄影等，經過認知層分析資料，客戶可以在應用上實時看到反映出的人流情況。同時也可以將這些應用做成app的格式安裝在客戶的手機，可以實時獲得關鍵區域的相關資訊，方便客戶的實時掌握。

3.4  資料中心

智慧安防技術與傳統安防相比，最突出的一點不同就是智慧安防實現了資料利用的最大化，以往傳統安防也有監控錄影，也有一些報警器、門禁等，但這些資料往往由於儲存空間小、儲存技術落後難以長時間保留，同時也無法進行精細的篩選，很多時候保留的都是無用的資訊。而智慧安防技術則在資料應用上有了重大的突破，他承繼了大資料技術與雲端計算技術的先進特點，實現對海量資料的科學儲存，並且科學高效的篩選分類，形成一個大的資料中心，在資料中心的基礎上，經過智慧的演算法分析得出想要的經過科學處理後的資訊，並且在任何時刻都可以利用資料中心裡的資料，進行相應碰撞與分析，得到想要的資訊。在資訊保安防護上，也可提高資訊中心訪問的許可權進行維護，增強資料的安全性。

4  “智慧安防”前景展望

4.1  智慧化

“智慧安防”的未來發展首當其衝的肯定是愈發的智慧化，隨著國家大力發展人工智慧技術，社會的智慧化已經成為一種不可逆的趨勢，而針對安防行業的特點和發展來看，人工智慧技術能起到很好的助推作用，安防智慧化將在未來迎來高速的發展。在2016年安防行業基本已經完成了場景智慧的適配，2017年、2018年進入一個基於深度學習的為基礎的人工智慧大應用階段，而到2019年、2020年預計行業將全面進入到數字智慧的階段。在那個發展階段，安防行業將於社會中的其他產業一樣，以大資料、雲端計算、物聯網以及智慧技術為主要行業競爭力，在整個社會智慧化的大潮下，不斷向前發展。而研究的重點也就將賺到如何更好的實現安防智慧化以及安防智慧化的智慧模式上來，絕不僅僅滿足於現有的資訊獲取與決斷。

4.2  行業化

智慧技術的產生其目的並不是為了使整個社會達到一種智慧化的狀態，而是將智慧技術作為一種工具，來幫助有問題有困難的行業解決當前發展中的阻礙。即智慧安防未來的發展必然是貼近安防行業的自身特點的，他不必與其他網際網路產業那樣，需要多深層次的演算法研究，安防行業所要的就是單點智慧與整體智慧的統一，不單單在感知層的視訊捕捉中以及終端的伺服器篩選資訊中展現智慧，而是要整個安防行業形成一個智慧化的整體，在演算法、裝置、業務流程等方面加大智慧化的力度。

4.3  雲端化

智慧安防由於自身的實踐性強的特點，其智慧技術更多的要應用在實處，而目前來看智慧技術主要通過單一硬體實現智慧的技術支援，其所包含的智慧服務種類和服務力度都十分有限。在未來的發展中，雲端的作用將日益凸顯，智慧化的服務也就不單單存在與硬體之中，安防系統的雲平臺建設將大大整合安防行業的資源，在平臺上進行有條件的資源共享，客戶也可在平臺之上享受智慧化的服務技術，雲端將根據客戶需求提供最科學高效的服務，實現效率最大化。