Numpy和pandas不同標籤切片的區別
最近做資料分析的時候，運算結果總是與預期不一樣，檢查後，原因在於：不同型別標籤的切片，會有不同結果。
以Numpy和DataFrame為例：
（1）關於numpy的切片：
可以看到，1：numpy切片的索引標籤必須是整數； 2：如果切片的標籤是整數，則不包含末端，如arr1[:5]，不包含索引5對應的值
（2）關於DataFrame的切片：
對比data[:2]和data[：‘Utah’] 可以看到，1：DataFrame切片的索引標籤可以是整數，也可以是字元 2：如果是字元，則包含末端項， 如果是數字，則不包含末端項。
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