PyTorch本身主要構件是張量 - 和NumPy看起來差不多。使得PyTorch可以支援大量相同的API，有時候可以把它的用作是NumPy的替代品.PyTorch的開發者們這樣做的原因是希望這種框架可以完全獲得GPU加速帶來的便利，以便你可以快速進行資料預處理，或其他任何機器學習任務。 之前的pytorch不支援Windows系統，但在最近的更新中已經支援Windows系統，單是在安裝pytorch總是出錯，許多部落格多有安裝方法，單更多的是談到了具體的安裝步驟，並未對安裝過程中的一些問題作出解答。 本人在安裝pytorch的過程中，花費了大量的時間，也閱讀了許多的部落格，多未能找到解決方法，故寫此部落格分享心得。

• 一、採用Anaconda安裝
• Anaconda是一個很好的python資源包管理器，這種方法在許多部落格上都有提及，以此就不在重複。

二、採用pip安裝 這時一種非常簡單的方法，具體如下：

1. 安裝pip 一般安裝python後都有

2. pytorch安裝 到pytorch官網https://pytorch.org/get-started/locally/，選擇適合你電腦的配置： 開啟cmd，鍵入 pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip3 install torchvision兩條命令就可以自動安裝，直至結束。

安裝中的問題： 採用 Anaconda有可能出現環境載入失敗和採用pip安裝出現版本不支援平臺的問題，這主要是你安裝的python是32位的，而官網提供的是64位的包，因此出現了不相容，只要將python重灌為64位就可以正確安裝了。