11月份整理的Python開源編輯器
整理了11月份的Python的開源專案編輯器，選取了Top10分享給大家。
一個好的Python開源專案對程式設計師的提升是非常大的，希望你找到一個有趣的專案或者你喜歡的工具提升自己。
好了讓我們看看Top10的專案吧。
TOP1：Algojammer【GitHub 2646 ⭐️】
Algojammer：在Python中編寫演算法的實驗性概念驗證程式碼編輯器，可以說非常創新的一款編輯器，它主要是為了幫助解決Google Code Jam，Topcoder和HackerRank等競爭中出現的演算法問題。
編輯介面：
Bokeh：Python互動式視覺化庫，可在現代Web瀏覽器中實現美觀且有意義的視覺化資料呈現，使用Bokeh您可以快速輕鬆地建立互動式圖表，儀表板和資料應用程式。
TOP3：XSStrike 3.0:【GitHub 5445⭐️】
XSStrike是一個Cross Site Scripting檢測套件，配備四個手寫解析器，一個智慧有效載荷生成器，一個強大的模糊引擎和一個非常快速的爬蟲。
Pampy：Python的模式匹配工具,Pampy編輯器具有相當小程式碼量（150行編輯功能），但是速度相當快，並且使你的程式碼更具可讀性，因此更容易推理。
Chartify：是一個Python庫，使資料開發者可以輕鬆建立圖表的工具。
- 一致的輸入資料格式：花費更少的時間來轉換資料以使圖表正常工作。 所有繪圖功能都使用一致的整潔輸入資料格式。
- 智慧預設樣式：建立漂亮的圖表，只需很少的自定義。
- 簡單的API：我們嘗試使API儘可能直觀且易於學習。
- 靈活性： Chartify建立在Bokeh之上，因此如果您需要更多控制，您可以隨時使用Bokeh的API。
TOP6：Transcrypt【GitHub 1419⭐️】
Transcrypt :Python 3.7到JavaScript編譯器 - 精益，快速，開放！並且是個可讀性非常高德編輯器
Aiortc :Python中的Web實時通訊（WebRTC）和物件實時通訊（ORTC）庫, 它構建於Python的標準非同步I / O框架asyncio之上。
Mocker ;Docker的概念驗證模仿，用100％Python語言編寫。 使用核心名稱空間，cgroup和網路名稱空間/ iproute2 for Linux。
TOP9： AutoCrawler【GitHub 228⭐️】
AutoCrawler:谷歌，Naver多程序影象網路爬蟲（Selenium）
TOP10：Wily【GitHub 110⭐️】Wily：用於跟蹤，報告測試中的時間和複雜性的Python應用程式，Wily使用git遍歷分支中的每個修訂（提交），並在程式碼上運行復雜性和程式碼分析指標。 您可以使用它來限制程式碼或報告趨勢的複雜性，長度等。
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