如何使用 python3 將RGB 圖片轉換為 灰度圖
首先，介紹第一種方法， 使用 PIL 庫， PIL庫是一種python語言常用的一個圖形處理庫。
關於 PIL 庫的安裝本文就不介紹了。
from PIL import Image I = Image.open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\照片\\timg.jpg') I.show() L = I.convert('L') L.show()
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將影象RGB值轉換為灰度值的四個方法
前言 影象從RGB值轉灰度值非常重要,下面介紹四個方法. 1.opencv中的cv2.imread()方法 import cv2 img0 = cv2.imread('image0.jpg', 0) cv2.imshow('image',img0)
利用OpenCV的imread將RGB影象轉化為灰度影象!
通常，我們是利用cvtColor將影象轉化為灰度圖，但實際上在讀取影象的時候便可以將影象轉化為灰度圖， 很簡單的操作，只需要將imread的第二個引數置為0即可 如下面的程式碼： cv::Mat srcImage = cv::imread("lakeWater.jpg"
matlab怎麼將一個矩陣轉化為灰度圖
用三個函式即可，第一個函式imagesc()、第二個colormap()函式、第三個函式為flipud函式（）： imagesc(A)將矩陣A中的元素數值按大小轉化為不同顏色，並在座標軸對應位置處以這種顏色染色。 colormap(gray)將矩陣A的顏色圖轉化
-01-RGB彩色影象轉換為灰度影象【ARM NEON加速】
1. NEON簡介 NEON官方的簡介網址：NEON NEON的主要特點就是single instruction, multiple data（SIMD），擁有專用的ALU和暫存器（d0-d32,q0-q16），基於這種結構很容易實現資料的平行計算，尤其是數學中的向量計算、音訊中雙聲道資料處理、影象中RG
opencv讀取圖片並轉化為灰度圖，並調整視窗大小
Mat src_color = imread(路徑名);//讀取原彩色圖 int c=src_color.cols/2; int r=src_color.rows/2; Mat src_gray;//彩色影象轉化成灰度圖 cvtColor(src_color, src_gray,
Android 將本地圖片轉換為Base64加密字串及根據加密串反向生成圖片
一.需求場景 某些時候，我們要傳遞圖片到伺服器端，那麼是走IO還是直接將二進位制資料流通過Base64轉碼加密後變更為字串傳遞給伺服器呢？其實兩種方式均可實現功能，而對於容量比較小的圖片，如在2MB以內的圖片來說，採用Base64加密字串傳遞的方式
python3將json格式轉換為csv格式
[1957, 1934, 2013, 1890, 1974, 1880, 1976, 1944, 1900, 1978, 2002, 1986, 1886, 1951, 1992, 1929, 1965, 1942, 1997, 1981, 1955, 2014, 1954, 1903, 2004,
在python中使用opencv將RGB影象轉換為HSV及YCrCb影象（附程式碼）
【時間】2018.11.01 【題目】在python中使用opencv將RGB影象轉換為HSV及YCrCb影象（附程式碼） 目錄 概述 一、程式碼實現 二、執行結果 三、關於HSV及YCrCb的一點補充 3.1HSV顏色空間 3.2 YCRCBA顏色空間
ionic2 geolocation定位，將geolocation座標轉換為百度座標，高德地圖座標
安裝 geolocation 外掛 執行以下命令 npm install --save @ionic-native/geolocation 將geolocation外掛在app.module.ts內宣告 import { Geolocation } from '@ionic-nativ
批量將.jpg圖片轉換為.yuv格式(使用ffmepg)
轉載請註明出處。 由於跑編碼的需要，所以需要製作一個.yuv格式的圖片資料集，但是手頭只有.jpg格式的，故記錄下轉換過程。 ①安裝ffmpeg ②安裝ffmpeg的python3介面ffmpy3 在命令列中輸入以下命令： pip install f
python3 將字串unicode轉換為中文
>>> aa = '\\u5e7f\\u4e1c\\u7701\\u6df1\\u5733\\u5e02\\u5b9d\\u5b89\\u533a\\u77f3\\u5ca9\\u8857\\u9053\\u6c34\\u7530\\u77f
【第二課：C++和opencv】改為灰度圖和儲存圖片
這個程式和【第一課】差不多，只是增加儲存函式imwrite()和cvtColor() 【編譯環境：opencv2.4.4和VS2008】 #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace c
基於Java的YUV圖片檔案提取Y分量，並構建為灰度圖
YUV檔案對影象的一種較為普遍的編碼方式，Y表示亮度(Luminance、Luma)，U代表色度(Chrominance）、V代表飽和度（Chroma)；YUV格式的編碼的誕生有效地相容了黑白電視和彩色電視。相對於較為平常的RGB三通道影象，YUV格式編碼的影象視訊檔案在傳輸中佔據較小的頻寬。
BMP--24位真彩色轉換為灰度影象
以下文字內容來自http://zhidao.baidu.com/question/152910968.html中的部分內容 把RGB值轉換為灰度值的公式： Gray := Trunc(0.3 * Red + 0.59 * Green
彩色影象批量轉換為灰度影象
最近在做haar分類器的訓練，要用到大量的正負樣本，在網上找了一些，有一份樣本集除了它是彩色影象外還算滿意，為了後期訓練時間能夠縮短一點，決定把它們都轉換成灰度影象！ 說幹就幹，一幅影象的轉換很簡單了，但是批量轉換就稍微複雜了一丟丟，在網上找了下沒
彩色影象轉換為灰度影象
方法一： 對於彩色轉灰度，有一個很著名的心理學公式： Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 方法二： 而實際應用時，希望避免低速的浮點運算，所以需要整數演算法
Caffe中把資料轉換成灰度圖
已經很久沒有寫過部落格，原因是有段時間沒整Caffe了。今天心血來潮，微調一個網路，結果困難重重。哎，三天打魚，兩天晒網果然不行。廢話少說，直接上乾貨。 首先是我的目的是微調網路，原始訓練資
Matlab之索引影象轉化為灰度圖和真彩圖
本篇只講應用不講原理 在進行數字影象處理時，需要將影象轉換成灰度圖。如truecolor轉化為灰度圖，可用函式rgb2gray即可實現，語法也比較簡單。如下： grayImage=rgb2gray(srcImage); 載入完圖片後可使用imfinfo()函式檢視影象資
python3用PIL把圖片轉換為RGB圖片
感想 我們在做深度學習處理圖片的時候，如果是自己製作或者收集的資料集，不可避免的要對資料集進行處理，然後大多數模型都只支援RGB格式的圖片，這個時候，我們需要把其他格式的圖片，例如灰度影象轉換為RGB的圖片，網上只有灰度影象轉換為RGB的教程，我這裡彌補一下空缺。 from PIL im