opencv-api drawKeyPoints
阿新 • • 發佈：2018-12-16
1.dectAndCompute
def detectAndCompute(self, image, mask, descriptors=None, useProvidedKeypoints=None):
detectAndCompute(image, mask[, descriptors[, useProvidedKeypoints]]) -> keypoints, descriptors
Detects keypoints and computes the descriptors
| 引數 | 描述 |
|---|---|
| image | 需要計算的圖片 |
| mask | 遮罩，一般設為None |
2.FlannBasedMatcher
cv.FlannBasedMatcher( [, indexParams[, searchParams]] )
3.cv.findHomography
retval, mask = cv.findHomography( srcPoints, dstPoints[, method[, ransacReprojThreshold[, mask[, maxIters[, confidence]]]]] )
| 引數 | 描述 |
|---|---|
| image | 原始影象 |
| keypoints | 特徵點向量，每個元素對應一個特徵的資訊 |
| outImage | 特徵點繪製的影象 |
| color | 特徵點顏色 |
| flags | 繪製模式 |
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| DEFAULT | 只繪製特徵點 |
| DRAW_OVER_OUTIMG | |
| NOT_DRAW_SINGLE_POINTS | 單點特徵不會被繪製 |
| DRAW_RICH_KEYPOINTS | 顯示豐富的資訊 |
| kps | 描述 |
|---|---|
| angle | 關鍵點的方向 |
| class_id | 圖片分類 |
| octave | 金字塔層數 |
| pt | 關鍵點座標 |
| response | 特徵點強度 |
| size | 直徑大小 |