裝置：小米筆記本pro 顯示卡：MX150和intel UHD620 系統：ubuntu16.04 現象描述：筆記本為雙系統環境，win10+ubuntu16.04，由於專業學習，需要安裝cuda-toolkit做並行運算。按照tensorflow官方給的教程分別安裝了tensorflow和cuda-toolkit（後者的安裝步驟參考：https://www.tensorflow.org/install/gpu）。安裝完之後，在python console中輸入import tensorflow as tf，以驗證tensorflow是否能正常使用，結果報錯為：ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory。通過網路搜尋瞭解到，報這個錯是因為顯示卡驅動不是nvidia的驅動，因此按照“system settings-->system-->software&updates-->additional drivers”進入系統顯示卡驅動選擇介面這裡面我選了version 390.30 from nvidia-390（因為裝的是cuda9，網上檢索結果表明，nvidia-39×系列驅動和cuda9都是相容的，因此就選了比較低的390）。噩夢從此開始，390驅動安裝好之後，重啟系統，然後畫面就是不停地在黑屏與狀態介面之間切換，即閃屏，閃了一會之後，穩定在狀態介面，狀態介面顯示內容為：“/dev/nvme0n1p3: clean, 301086/1875968 files, 2492253/7500032 blocks”

。 問題解決：在網上找了很久，一個個的嘗試，終於找到了對應的解決方案。     1.停在狀態介面後，按ctrl+alt+F3(或F2)組合鍵，進入tty3介面，先輸入使用者名稱，再輸入密碼。這裡有幾個坑：1）使用者名稱不是我們在裝系統的時候填的全名，而是後面縮寫的使用者名稱，這個使用者名稱跟home目錄下的檔案對應的上一層檔案目錄一樣，比如：/home/xxx/Documents，這個xxx就是我們的使用者名稱；2）網上說的比較多的一個坑，即：輸入密碼的時候要用小鍵盤輸入，不能用數字鍵盤輸入，貌似linux對數字鍵盤輸入不感冒。     2.下面執行一些命令：

    sudo apt-get purge *390*
    sudo apt-get autoremove
 

    執行這些命令主要是為了刪除nvidia-390，需要注意的是，在點“y”之前，要確認刪除的都是與nvidia顯示卡驅動相關的檔案，別刪錯東西了。     3.然後重啟，重新進入系統顯示卡驅動選擇介面，注意，選version 396.44 from nvidia-396，一定要選from nvidia-396的，安裝好該驅動之後，重啟，正常進入系統，並重新測試了一下tensorflow的可用性，顯示tensorflow是可用的。如果按照“system settings-->system-->details”進入系統資訊介面，能夠看到系統的顯示卡已經切換為 MX150了。

問題小結：至於from nvidia-390的驅動為什麼不能用，有個說法是GDM和390驅動不相容，而這個GDM(GNOME Display Manager)是ubuntu預設的管理使用者登入的圖形介面工具，因而導致了不能進入使用者登入介面。如果真是這樣子的話，或許可以通過把gdm切換為lightDM來解決390驅動的相容問題，有興趣的話可以一試（出問題了別找我呀，逃）