分析：是不是覺得這個問題很基礎，其實我也這麼覺得。然而根據面試經驗發現，至少百分八十的人答不上這個問題。建議，在專案中用到後，再類比記憶，體會更深，不要硬記。基本上，一個合格的程式設計師，五種型別都會用到。

回答：一共五種

(一)String

這個其實沒啥好說的，最常規的set/get操作，value可以是String也可以是數字。一般做一些複雜的計數功能的快取。

(二)hash

這裡value存放的是結構化的物件，比較方便的就是操作其中的某個欄位。博主在做單點登入的時候，就是用這種資料結構儲存使用者資訊，以cookieId作為key，設定30分鐘為快取過期時間，能很好的模擬出類似session的效果。

(三)list

使用List的資料結構，可以做簡單的訊息佇列的功能。另外還有一個就是，可以利用lrange命令，做基於redis的分頁功能，效能極佳，使用者體驗好。本人還用一個場景，很合適---取行情資訊。就也是個生產者和消費者的場景。LIST可以很好的完成排隊，先進先出的原則。

(四)set

因為set堆放的是一堆不重複值的集合。所以可以做全域性去重的功能。為什麼不用JVM自帶的Set進行去重？因為我們的系統一般都是叢集部署，使用JVM自帶的Set，比較麻煩，難道為了一個做一個全域性去重，再起一個公共服務，太麻煩了。

另外，就是利用交集、並集、差集等操作，可以計算共同喜好，全部的喜好，自己獨有的喜好等功能。

(五)sorted set

sorted set多了一個權重引數score,集合中的元素能夠按score進行排列。可以做排行榜應用，取TOP N操作。

redis的過期策略以及記憶體淘汰機制

分析:這個問題其實相當重要，到底redis有沒用到家，這個問題就可以看出來。比如你redis只能存5G資料，可是你寫了10G，那會刪5G的資料。怎麼刪的，這個問題思考過麼？還有，你的資料已經設定了過期時間，但是時間到了，記憶體佔用率還是比較高，有思考過原因麼?

回答:

redis採用的是定期刪除+惰性刪除策略。

為什麼不用定時刪除策略?

定時刪除,用一個定時器來負責監視key,過期則自動刪除。雖然記憶體及時釋放，但是十分消耗CPU資源。在大併發請求下，CPU要將時間應用在處理請求，而不是刪除key,因此沒有采用這一策略.

定期刪除+惰性刪除是如何工作的呢?

定期刪除，redis預設每個100ms檢查，是否有過期的key,有過期key則刪除。需要說明的是，redis不是每個100ms將所有的key檢查一次，而是隨機抽取進行檢查(如果每隔100ms,全部key進行檢查，redis豈不是卡死)。因此，如果只採用定期刪除策略，會導致很多key到時間沒有刪除。

於是，惰性刪除派上用場。也就是說在你獲取某個key的時候，redis會檢查一下，這個key如果設定了過期時間那麼是否過期了？如果過期了此時就會刪除。

採用定期刪除+惰性刪除就沒其他問題了麼?

不是的，如果定期刪除沒刪除key。然後你也沒即時去請求key，也就是說惰性刪除也沒生效。這樣，redis的記憶體會越來越高。那麼就應該採用記憶體淘汰機制。

在redis.conf中有一行配置

# maxmemory-policy volatile-lru

該配置就是配記憶體淘汰策略的(什麼，你沒配過？好好反省一下自己)

1）noeviction：當記憶體不足以容納新寫入資料時，新寫入操作會報錯。應該沒人用吧。

2）allkeys-lru：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在鍵空間中，移除最近最少使用的key。推薦使用，目前專案在用這種。

3）allkeys-random：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在鍵空間中，隨機移除某個key。應該也沒人用吧，你不刪最少使用Key,去隨機刪。

4）volatile-lru：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在設定了過期時間的鍵空間中，移除最近最少使用的key。這種情況一般是把redis既當快取，又做持久化儲存的時候才用。不推薦

5）volatile-random：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在設定了過期時間的鍵空間中，隨機移除某個key。依然不推薦

6）volatile-ttl：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在設定了過期時間的鍵空間中，有更早過期時間的key優先移除。不推薦

ps：如果沒有設定 expire 的key, 不滿足先決條件(prerequisites); 那麼 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行為, 和 noeviction(不刪除) 基本上一致。