tf.concat(
    values,
    axis, 
    name='concat'
)

作用：

在axis維度上對輸入矩陣進行拼接

例子：

import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = tf.constant([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
c = tf.concat([a, b], axis=0)
d = tf.concat([a, b], axis=1)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(c))
    print(sess.run(d))
 

輸出：

c:    axis=0是縱向拼接

[[ 1  2  3]  [ 4  5  6]  [ 7  8  9]  [10 11 12]]

d：axis=1是橫向拼接

[[ 1  2  3  7  8  9]  [ 4  5  6 10 11 12]]