Python對excel進行分析

  目前有一個excel表，其中裡面有一個工作薄的名稱為：btc，在這個工作薄中有2013年–2018年的所有交易資料，本文主要實現，將不同的年份的資料儲存至新的工作薄並起名成為：2013，2014等等。

  如果不用python進行操作的話，我們首先需要開啟excel表，然後選擇btc工作薄。新建2013 2014工作薄，最後進行分析匯入，儲存退出。在python操作中首先需要匯入excel表，然後獲取到btc工作薄中的資料，通過不同的時間年份來獲取不同年份的資料，最後建立新的工作薄，匯入–>儲存退出：

1、匯入內建庫及第三方庫

import os  #  用於獲取excel檔案路徑，以及對分析後的excel檔案進行儲存 
import openpyxl  #  使用openpyxl可以對excel進行操作，需要安裝 pip install openpyxl
import datetime  #  日期
import time  #  時間

1.2、定義檔案路徑

year_list = [2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018]
file_path = r"F:\python-office\log"
file_name = "btc.xlsx"
file_result = os.
 
path.join(file_path, file_name)

1.3、定義函式

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import os
import openpyxl
import datetime
import time

year_list = [2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018]
file_path = r"F:\python-office\log"
file_name = "btc.xlsx"
file_result = os.path.join(file_path, file_name)


def
 
 excel():
    """
    """
    wb = openpyxl.load_workbook(file_result)  #  首先獲取excel檔案生成物件wb 使用openpyxl.load_workbook 方法
    sh = wb.active  #  使用wb中的active方法獲取當前工作薄：btc 生成新的物件sh
    index = 0  #  設定一個數字變數之後會用到
    for i in range(len(year_list)): # 迴圈6次，6次來源於year_list列表長度
        count = 2 # 定義一個數字變數 後面會用到
        sh1 = wb.create_sheet(str(year_list[index])) # 使用使用wb.create 方法建立工作薄名稱。名稱為列表中的值，index是上面定義的數字變數

        for rows in sh.rows: # 迴圈btc工作薄表中的內容
            if rows[0].coordinate != "A1" and datetime.datetime.strptime(rows[0].value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z').year == year_list[index]: 
            # 把日期和金額去除從第二行開始迴圈， 使用datetime模組將獲取的value1的時間字串解析為時間元組。 最後取年值進行匹配
                # print(rows[0].value, rows[1].value)
                sh1["A1"] = "日期" # 寫入日期
                sh1["B1"] = "金額" # 寫入金額
                sh1["A" + str(count)] = rows[0].value # A +　str(count) 第二行開始 寫入
                sh1["B" + str(count)] = rows[1].value 

                # print("in sh:", sh1["A" + str(count)].value, sh1["B" + str(count)].value)
                print(f"正在分析{year_list[index]}年資料.....")
                count += 1 # 沒完成一次迴圈 count + 1
        index += 1 # 同時index + 1
    wb.save("yankerp.xlsx") # 當函式全部執行完成後，使用wb.save 儲存即可。

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    excel()
    print(f"分析完成，用時時間為{time.time() - start_time}秒")

4、完整程式碼

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import os
import openpyxl
import datetime
import time

year_list = [2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018]
file_path = r"F:\python-office\log"
file_name = "btc.xlsx"
file_result = os.path.join(file_path, file_name)


def excel():
    """
    """
    wb = openpyxl.load_workbook(file_result)
    sh = wb.active
    index = 0
    for i in range(len(year_list)):
        count = 2
        sh1 = wb.create_sheet(str(year_list[index]))

        for rows in sh.rows:
            if rows[0].coordinate != "A1" and datetime.datetime.strptime(rows[0].value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z').year == year_list[index]:
                # print(rows[0].value, rows[1].value)
                sh1["A1"] = "日期"
                sh1["B1"] = "金額"
                sh1["A" + str(count)] = rows[0].value
                sh1["B" + str(count)] = rows[1].value

                # print("in sh:", sh1["A" + str(count)].value, sh1["B" + str(count)].value)
                print(f"正在分析{year_list[index]}年資料.....")
                count += 1
        index += 1
    wb.save("yankerp.xlsx")

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    excel()
    print(f"分析完成，用時時間為{time.time() - start_time}秒")

執行過程及結果：