移動端車牌識別技術是指通過計算機視覺、影象處理與模式識別等方法從車輛影象中提取車牌字元資訊,從而確定車輛身份的技術。移動端車牌識別技術分為車牌定位、字元分割、字元識別三大部分。

1牌照區域定位

牌照圖象經過了以上的處理後，牌照區域已經十分明顯，而且其邊緣得到了勾勒和加強。此時可進一步確定牌照在整幅圖象中的準確位置。這裡選用的是數學形態學的方法，其基本思想是用具有一定形態的機構元素去量度和提取影象中的對應形狀以達到對影象分析和識別的目的。數學形態學的應用可以簡化影象資料，保持它們基本的形態特徵，併除去不相干的結構。

2牌照區域分割

對車牌的分割可以有很多種方法，本程式是利用車牌的彩色資訊的彩色分割方法。根據車牌底色等有關的先驗知識，採用彩色畫素點統計的方法分割出合理的車牌區域，確定車牌底色藍色RGB對應的各自灰度範圍，然後行方向統計在此顏色範圍內的畫素點數量，設定合理的閾值，確定車牌在行方向的合理區域。然後，在分割出的行區域內，統計列方向藍色畫素點的數量，最終確定完整的車牌區域。

3統一處理

經過上述方法分割出來的車牌影象中存在目標物體、背景還有噪聲，要想從影象中直接提取出目標物體，最常用的方法就是設定一個閾值T，用T將影象的資料分成兩部分：大於T的畫素群和小於T的畫素群，即對影象二值化。均值濾波是典型的線性濾波演算法，它是指在影象上對目標畫素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近畫素。再用模板中的全體畫素的平均值來代替原來畫素值。

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