當資料量急劇增加時，查詢會變慢，這時候你可能需要索引。

建立的索引可以包含一個或多個列的值，如果索引包含多個列，那麼列的順序十分重要，因為mysql只能高效的使用最左字首列。建立一個包含兩個列的索引和兩個包含一個列的索引是大不相同的。 索引的型別： 1.B-Tree索引：

2.Hash索引： 假設你有一張表用來存放大量的url，如果使用B-Tree來儲存URL，儲存的內容會很大，因為本身url可能就很長。列入一下查詢：

mysql>select * from url_table where url = "http://www.mysql.com";

如果刪除原來的索引，而新增一個被索引的url_crc列，使用CRC32做雜湊，如下：

mysql>select * from url_table where url_crc = CRC32("http://www.mysql.com") and url="http://www.mysql.com";

如果想偷下懶可以在mysql中建立一個觸發器：

delimiter $
create trigger url_table_crc_ins before insert on url_table for each row 
begin set NEW.url_crc=crc32(NEW.url);
end
$
create trigger url_table_crc_upd before update on url_table for each row 
begin set NEW.url_crc = crc32(NEW.url);
end $
 

使用hash索引的缺點： （1）hash 索引僅僅能滿足=，<=>，IN，IS NULL或者IS NOT NULL查詢，不能使用範圍查詢。 由於 hash 索引比較的是進行 hash 運算之後的 hash 值，所以它只能用於等值的過濾，不能用於基於範圍的過濾，因為經過相應的 hash 演算法處理之後的 hash 值的大小關係，並不能保證和hash運算前完全一樣。

（2）hash 索引無法被用來避免資料的排序操作。