達觀杯文字智慧處理挑戰賽練手程式碼實現

阿新 • • 發佈：2018-12-17

1 import pandas as pd 2 3 import imp 4 5 from sklearn.linear_model import LogisticRegression 6 7 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 8 9 10 11 12 df_test = pd.read_csv(r'testset.csv') 13 14 df_train = pd.read_csv(r'trainset.csv') 15 16 df_train.drop(columns=['

article','id'],inplace=True) 17 18 df_test.drop(columns=['article'],inplace=True) 19 20 21 22 vectorizer = CountVectorizer(ngram_range=(1, 2),min_df=3,max_df=0.9,max_features=10000) 23 24 vectorizer.fit(df_train['word_seg']) 25 26 x_train =vectorizer.transform(df_train['word_seg']) 27 28 x_test =vectorizer.transform(df_test['

word_seg']) 29 30 y_train =df_train['class']-1 31 32 33 34 lg = LogisticRegression(C=4,dual=True) 35 36 lg.fit(x_train,y_train) 37 38 39 40 y_test = lg.predict(x_test) 41 42 43 44 df_test['class'] = y_test.tolist() 45 46 df_test['class'] = df_test['class'] + 1 47 48 df_result =df_test.loc[:,['

id','class']] 49 50 df_result.to_csv('./result.csv',index=False) 51 52 53 54 print("完成")

達觀杯文字智慧處理挑戰賽練手程式碼實現

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“達觀杯”文字智慧處理挑戰賽心得體會

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達觀杯文字智慧處理挑戰賽

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“達觀杯”文字智慧處理挑戰賽程式碼示例

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