程式碼評價標準參考
這篇部落格並沒有很好地總結完我理解的 程式碼評價標準,為拿CSDN1024勳章草草釋出,後續會完善,還望見諒 :)
程式碼質量的評價標準某種意義上類似於文學作品,由個體主觀評價然後形成一個相對客觀的評價。 但程式碼與文學作品不一樣的地方是,程式碼實際上有兩個讀者:計算機和程式設計師。 所以對於程式碼質量的定義我們需要從兩個維度來分析:主觀的,被人類理解的部分;還有客觀的,計算機裡的執行情況。
計算機執行的維度:
- 目的:效執行率高、可維護、可複用、可拓展、靈活性好
- 手段:設計模式六大原則
人類理解的維度:
- 目的:可讀性
- 手段:命名方法、函式設計、格式、註釋
在很多跟程式碼質量有關的書裡都強調了一個觀點:程式首先是給人看的,其次才是能被機器執行。 在評價可讀性這個維度的好壞的時候,可採用一種方法,就是將程式碼翻譯成中文讀給其他程式設計師聽。不可避免的會有需要聯絡上下文才能理解的句子,但這就是相對可以量化的地方,如果需要聯絡的上下文越多,意味著程式碼的可讀性越差。
相關推薦
程式碼評價標準參考
這篇部落格並沒有很好地總結完我理解的 程式碼評價標準,為拿CSDN1024勳章草草釋出,後續會完善,還望見諒 :) 程式碼質量的評價標準某種意義上類似於文學作品,由個體主觀評價然後形成一個相對客觀的評價。 但程式碼與文學作品不一樣的地方是,程式碼實際上有兩個讀者:計算機和程
影象分割評價標準 程式碼 (Image segmentation evaluation metrics code)1
影象分割評價標準 程式碼 (Image segmentation evaluation metrics code) 分享影象分割中用到的多種評價標準的程式碼,方便使用。若有問題還望各位提醒指正。 強烈建議參考如下兩篇文章 main function (輸入影
JavaScript 標準參考教程(alpha)筆記
rop body length 作用 屬性 操作 分享 數據類型 方法 JavaScript 標準參考教程(alpha)筆記 http://javascript.ruanyifeng.com/#introduction 2.1.4 n--: 先使用n再執行n=n-1; -
華為程式設計規範,程式碼驗收標準。
引言: 這個標準是衡量程式碼本身的缺陷,也是衡量一個研發人員本身的價值。 軍規一:【避免在程式中使用魔鬼數字,必須用有意義的常量來標識。】 軍規二:【明確方法的功能,一個方法僅完成一個功能。】 軍規三:【方法引數不能超過5個】 軍規四:【方法調用盡量不要返回null,取而代之以丟
class average accuracy, accuracy ,precision ,recall 機器學習基礎評價標準
這幾個評價標準非常容易弄混與想當然。認真看哈,很重要。 對於室內場景,或者是任何帶類別的識別任務,都會有class average accuracy. 大家想當然的翻譯成類平均識別率,就會和precision搞混。而且又因為它帶一個accuracy,所以會和accuracy搞混。
人臉對齊演算法常用評價標準,人臉關鍵點的評價標準 人臉對齊演算法常用評價標準
原 人臉對齊演算法常用評價標準 2018年08月24日 09:43:50 Godswisdom 閱讀數:124 &l
Java Web--增刪改查之二介面後臺java程式碼(轉載參考)
/** * */ /** * @author Administrator * */ package dao; import java.sql.*; public
層次分析法用於沒有明確評價標準的方案選擇
MATLAB程式 a=[1,1/2,4,3,3;2,1,7,5,5;1/4,1/7,1,1/2,1/3;1/3,1/5,2,1,1;1/3,1/5,3,1,1]; %[1,9,7,5;1/9,1,1/3,1/5;1/7,3,1,1/3;1/5,5,3,1];%任意待檢驗
發幾個iphone助手相關程式碼,供大家參考
// IOSApi.cpp : 定義 DLL 應用程式的匯出函式。 // #include "stdafx.h" #include "IOSApi.h" #include "IOSConnect.h" #include "io.h" #include "common.h
一段可迴圈輸入數字,經過計算後輸出的dos批處理程式碼,留存參考
技術群裡有新人問這個題目,無聊寫了這個dos批處理。 因為十幾年沒寫dos了,都忘記了,寫這幾行程式碼花了半個小時,所以打算記錄下來,留存備用 @echo off :start set /p mem
Java程式設計規範,程式碼驗收標準
引言: 這個標準是衡量程式碼本身的缺陷,也是衡量一個研發人員本身的價值。 軍規一:【避免在程式中使用魔鬼數字,必須用有意義的常量來標識。】 軍規二:【明確方法的功能,一個方法僅完成一個功能。】 軍規三:【方法引數不能超過5個】 軍規四:【方法調用盡量不要返回null
計算機視覺常用的評價標準
計算機視覺中常用的評價標準 1 召回率 Recall,又稱“查全率”——還是查全率好記,也更能體現其實質意義。 2 準確率 Precision,又稱“精度”、“正確率”。 以檢索為例,可以把搜尋情況用下圖表示: 相關 不
闡述分類演算法評價標準-以網路借貸平臺為例
背景:網際網路金融雖然給投資者提供了新的理財形式,但跑路經營不善等問題同樣會帶來風險。以小貸的問題平臺和正常平臺來闡述運用二分類邏輯迴歸演算法的評價標準描述。 常見的評價指標:混淆矩陣、Accuray、Precision、Recall、Roc、Sensitive、Error Rate 1.混
Python專案實戰:讓我用程式碼評價你的公司
前言: 隨著網際網路行業的日益興盛,吸引力越來越多的牛人加入其中,也有許多小夥伴躍躍欲試,想要在網際網路的浪潮中大展身手。今天我們通過看準網的資料,幫助大家對各大網際網路公司有一個比較概括的瞭解。 01:資料來源 看準網提供了許多員工對於公司的評
Roc曲線評價標準
1、一個二分問題,即將例項分成正類(positive)或負類(negative)。對一個二分問題來說,會出現四種情況。如果一個例項是正類並且也被預測成正類,即為真正類(Truepositive),如果
分類演算法評價標準
(http://www.tuicool.com/articles/uyaUZr) 一、引言 分類演算法有很多,不同分分類演算法又用很多不同的變種。不同的分類演算法有不同的特定,在不同的資料集上表現的效果也不同,我們需要根據特定的任務進行演算法的選擇,如何選擇分類,如何
準確率和召回率,以及評價標準F1 score
一.準確率和召回率 T為相應的情況的個數實際為真實際為假預測為真T1T3預測為假T2T4 準確率(accuracy)的計算公式是:A=(T1+T4)/(T1+T2+T3+T4) 查準率(precision)的計算公式是: P=(T1)/(T1+T3)
好程式碼的標準
什麼是好的程式碼呢?我一直在考慮這個問題。 好的程式碼,應當具有一些特點: 邏輯簡單:最直觀,最容易理解,最合邏輯的方案,一般是最好的方案。 易擴充套件:封裝住可能的變化。 模組化:對模組外是黑盒。 單一功能:不做分外的事。高內聚。 易除錯:容易定位問題,修復程式。有詳細
ROC曲線 閾值評價標準
ROC曲線指受試者工作特徵曲線 / 接收器操作特性曲線(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特異性連續變數的綜合指標,是用構圖法揭示敏感性和特異性的相互關係,它通過將連續變數設定出多個不同的臨界值,從而計算出一系列
H5程式碼編寫標準步驟
1. 根據原型圖,在html的body中擺上一堆div等控制元件 <div> <img src=""></img> <input></input> <button>提交</button