樹的高度與深度（易混點）
樹的高度：從所有葉節點開始數高度到根節點，其中的最大值；也就是從結點x向下到某個葉結點最長簡單路徑中邊的條數。
樹的深度：樹根下所有分支結點層數的最大值，遞迴定義。（一般認為根節點深度為1，有些地方也認為是0，可能會有爭議）
1.可以看出兩個概念定義是相互反向的，就像我們平時數高樓的高度從下往上，數地下室的深度從上往下，這裡的樹和現實中的樹是相反方向的，所以高度和深度計算的方法也相反。
2.一個樹的高度與其深度相等或者是相差1（取決於你的定義，比如深度是從0開始還是從1開始），但是樹中結點的高度和深度的關係就不一定那麼直接了。
相關推薦
樹的高度與深度（易混點）
樹的高度：從所有葉節點開始數高度到根節點，其中的最大值；也就是從結點x向下到某個葉結點最長簡單路徑中邊的條數。 樹的深度：樹根下所有分支結點層數的最大值，遞迴定義。（一般認為根節點深度為1，有些地方也認為是0，可能會有爭議） 1.可以看出兩個概念定義是相互反向的，就像我們平時數高樓的高度從下
樹的高度與深度（屌絲認證版）
0、樹是如此重要的資料結構，我不提它都不行，而樹的高度與深度最容易讓人混淆，官方理論卻是讓我個屌絲，一直有點懵逼 1、不說概念，先說竅門 a、樹的高度，記得要從下往上看 b、樹的深度，記得要從上往下看 2、再解釋解釋竅門 a、當你看到一棟樓
B+樹演算法與原始碼（C語言描述）
B+樹可以看作是B樹的變形，對於存放在外存貯器上的字典，B+樹比B樹更為常用。 一個m階的B+樹滿足下列條件∶ (1) 每個結點至多有m棵子樹。 (2) 除根結點外，其它每個分支至少有m/2棵子樹。 (3) 非葉結點的根結點至少有兩棵子樹。 (4
java細節整理（易錯點）
1）==用於基本資料型別的比較，在引用資料型別上面使用的時候比較的是地址值 例： 下面程式的執行結果是（） String str1 = "hello"; String str2 = "he" + new String("llo"); System.er
深度理解CSS中塊級元素與行內元素的區別（個人易錯點）
水平 切換 otto display pad 情況 易錯點 寬度 塊級元素 區別一： 塊級：塊級元素會獨占一行，默認情況下寬度自動填滿其父元素寬度 行內：行內元素不會獨占一行，相鄰的行內元素會排在同一行。其寬度隨內容的變化而變化。 區別二： 塊級：塊級元素可以設置寬高 行內
樹的高度與深度
網上各種分析都是很亂的，造成很多誤導，我來自己簡單疏導一下： 樹的高度：從所有葉節點開始數高度到根節點，其中的最大值；也就是從結點x向下到某個葉結點最長簡單路徑中邊的條數。 樹的深度：樹根下中所有分
Activity與Fragment易混點歸納
Android是通過FragmentManager來管理Fragment，每次對Fragment進行新增和移除時需要開啟事務，通過事務處理這些相應的操作，然後commit事務。 1、新增、移除Fragment的幾種方式 在對Fragment進行管理前，需要開啟一個事務，如下： Fragm
二叉樹的深度（劍指offer）
item val 二叉 node oot 劍指offer style spa pub 題目描述 輸入一棵二叉樹，求該樹的深度。從根結點到葉結點依次經過的結點（含根、葉結點）形成樹的一條路徑，最長路徑的長度為樹的深度。 1 /* 2 struct TreeNode {
js中局部變量和全局變量的易混點
write bsp 顯示 作用域 ati cti 原因 -s 上下 1.以下輸出的是： undefined局部變量 <script type="application/javascript"> var scope="全局變量"; function cal()
java基礎易混點
保留 取反 string 內部數據 i+1 浮點 system float 布爾類型 1.進制轉換由低到高：byte<short(char)<int<long<float<double 2.java八種基本數據類型（存在棧裏）： 整數類型
Mybatis與Spring集成（易百教程）
bean oca factor nod mysql java代碼 init sql rem 整個Mybatis與Spring集成示例要完成的步驟如下： 1、示例功能描述 2、創建工程 3、數據庫表結構及數據記錄 4、實例對象 5、配置文件 6、測試執行，輸出結果 1、示例功
深度學習框架Tensorflow學習與應用（5到8）
五. 03-1 迴歸 # coding: utf-8 # In[2]: import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # In[3]: #使用numpy生成200個隨機點 x_
LeetCode之二叉樹最小深度（簡單 二叉樹）
給定一個二叉樹，找出其最小深度。 最小深度是從根節點到最近葉子節點的最短路徑上的節點數量。 說明: 葉子節點是指沒有子節點的節點。 示例: 給定二叉樹 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \
LeetCode之二叉樹最大深度（簡單 二叉樹）
問題描述： 給定一個二叉樹，找出其最大深度。 二叉樹的深度為根節點到最遠葉子節點的最長路徑上的節點數。 說明: 葉子節點是指沒有子節點的節點。 示例： 給定二叉樹 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20
【ArcGIS|空間分析】疊置分析（易混工具使用）
更多疊加分析知識參考以下連結： https://blog.csdn.net/summer_dew/article/details/78553606 https://blog.csdn.net/summer_dew/article/details/8294759
二叉樹最大深度（遞迴實現python）---LeetCode
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None #
白話深度學習與TensorFlow（高清版）PDF
受限玻爾茲曼機 初學 原理 tps href 提取 特性 識別 曲線 白話深度學習與TensorFlow（高清版）PDF百度網盤內容簡介 · · · · · · 鏈接：https://pan.baidu.com/s/18DQRaid0HD77PWA59nFHIg 提取碼：
權值線段樹（+動態開點）及其簡單應用
它是個啥？ 我們都知道，線段樹是一種功能較為強大的資料結構。普通線段樹中我們在每個節點儲存的是某段區間的一些資訊，而權值線段樹，我們存的是值為該下標的數的個數，並通過線段樹統計某段區間的資訊。 它能幹嘛？ 最最簡單的用途就是動態統計在某個取值範圍內的數的個數嘛，
為什麼我要放棄javaScript資料結構與演算法（第八章）—— 樹
之前介紹了一些順序資料結構，介紹的第一個非順序資料結構是散列表。本章才會學習另一種非順序資料結構——樹，它對於儲存需要快速尋找的資料非常有用。 本章內容 樹的相關術語 建立樹資料結構 樹的遍歷 新增和移除書的節點 AVL 樹 第八章 樹 樹資料結構 樹是一種分層資料的抽象模型。現實生活中最常見的樹的典型例
二查平衡樹的插入與刪除（四種旋轉）
// AVL.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace