Redis資料庫入門教程
目錄
1、redis是什麼？
redis是一個開源的、使用C語言編寫的、支援網路互動的、可基於記憶體也可持久化的Key-Value資料庫。
redis的官網地址，非常好記，是redis.io。域名字尾io屬於國家域名，是british Indian Ocean territory，即英屬印度洋領地。
目前，Vmware在資助著redis專案的開發和維護。
2、redis的作者？
Salvatore Sanfilippo，來自義大利的西西里島，現在居住在卡塔尼亞。目前供職於Pivotal公司。
他使用的網名是antirez，如果你有興趣，可以去他的部落格逛逛，地址是antirez.com，當然也可以去follow他的github，地址是http://github.com/antirez。
3、誰在使用redis？
Blizzard、digg、stackoverflow、github、flickr …
4、安裝redis
從redis.io下載最新版redis-X.Y.Z.tar.gz後解壓，然後進入redis-X.Y.Z資料夾後直接make即可，安裝非常簡單。
make成功後會在src資料夾下產生一些二進位制可執行檔案，包括redis-server、redis-cli等等：
./redis-benchmark //用於進行redis效能測試的工具 ./redis-check-dump //用於修復出問題的dump.rdb檔案 ./redis-cli //redis的客戶端 ./redis-server //redis的服務端 ./redis-check-aof //用於修復出問題的AOF檔案 ./redis-sentinel //用於叢集管理
5、啟動redis
啟動redis非常簡單，直接./redis-server就可以啟動服務端了，還可以用下面的方法指定要載入的配置檔案：
./redis-server ../redis.conf
預設情況下，redis-server會以非daemon的方式來執行，且預設服務埠為6379
6、使用redis客戶端
我們直接看一個例子：
//這樣來啟動redis客戶端了 $ ./redis-cli //用set指令來設定key、value 127.0.0.1:6379> set name "roc" OK //來獲取name的值 127.0.0.1:6379> get name "roc" //通過客戶端來關閉redis服務端 127.0.0.1:6379> shutdown 127.0.0.1:6379>
7、redis資料結構 – 簡介
redis是一種高階的key:value儲存系統，其中value支援五種資料型別：
1.字串（strings） 2.字串列表（lists） 3.字串集合（sets） 4.有序字串集合（sorted sets） 5.雜湊（hashes）
而關於key，有幾個點要提醒大家：
1.key不要太長，儘量不要超過1024位元組，這不僅消耗記憶體，而且會降低查詢的效率； 2.key也不要太短，太短的話，key的可讀性會降低； 3.在一個專案中，key最好使用統一的命名模式，例如user:10000:passwd。
8、redis資料結構 – strings
有人說，如果只使用redis中的字串型別，且不使用redis的持久化功能，那麼，redis就和memcache非常非常的像了。這說明strings型別是一個很基礎的資料型別，也是任何儲存系統都必備的資料型別。
我們來看一個最簡單的例子：
set mystr "hello world!" //設定字串型別 get mystr //讀取字串型別
字串型別的用法就是這麼簡單，因為是二進位制安全的，所以你完全可以把一個圖片檔案的內容作為字串來儲存。
另外，我們還可以通過字串型別進行數值操作：
127.0.0.1:6379> set mynum "2" OK 127.0.0.1:6379> get mynum "2" 127.0.0.1:6379> incr mynum (integer) 3 127.0.0.1:6379> get mynum "3"
看，在遇到數值操作時，redis會將字串型別轉換成數值。
由於INCR等指令本身就具有原子操作的特性，所以我們完全可以利用redis的INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等指令來實現原子計數的效果，假如，在某種場景下有3個客戶端同時讀取了mynum的值（值為2），然後對其同時進行了加1的操作，那麼，最後mynum的值一定是5。不少網站都利用redis的這個特性來實現業務上的統計計數需求。
9、redis資料結構 – lists
redis的另一個重要的資料結構叫做lists，翻譯成中文叫做“列表”。
首先要明確一點，redis中的lists在底層實現上並不是陣列，而是連結串列，也就是說對於一個具有上百萬個元素的lists來說，在頭部和尾部插入一個新元素，其時間複雜度是常數級別的，比如用LPUSH在10個元素的lists頭部插入新元素，和在上千萬元素的lists頭部插入新元素的速度應該是相同的。
雖然lists有這樣的優勢，但同樣有其弊端，那就是，連結串列型lists的元素定位會比較慢，而陣列型lists的元素定位就會快得多。
lists的常用操作包括LPUSH、RPUSH、LRANGE等。我們可以用LPUSH在lists的左側插入一個新元素，用RPUSH在lists的右側插入一個新元素，用LRANGE命令從lists中指定一個範圍來提取元素。我們來看幾個例子：
//新建一個list叫做mylist，並在列表頭部插入元素"1" 127.0.0.1:6379> lpush mylist "1" //返回當前mylist中的元素個數 (integer) 1 //在mylist右側插入元素"2" 127.0.0.1:6379> rpush mylist "2" (integer) 2 //在mylist左側插入元素"0" 127.0.0.1:6379> lpush mylist "0" (integer) 3 //列出mylist中從編號0到編號1的元素 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 1 1) "0" 2) "1" //列出mylist中從編號0到倒數第一個元素 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 1) "0" 2) "1" 3) "2"
lists的應用相當廣泛，隨便舉幾個例子：
1.我們可以利用lists來實現一個訊息佇列，而且可以確保先後順序，不必像MySQL那樣還需要通過ORDER BY來進行排序。 2.利用LRANGE還可以很方便的實現分頁的功能。 3.在部落格系統中，每片博文的評論也可以存入一個單獨的list中。
redis的集合，是一種無序的集合，集合中的元素沒有先後順序。
集合相關的操作也很豐富，如新增新元素、刪除已有元素、取交集、取並集、取差集等。我們來看例子：
//向集合myset中加入一個新元素"one" 127.0.0.1:6379> sadd myset "one" (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd myset "two" (integer) 1 //列出集合myset中的所有元素 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "one" 2) "two" //判斷元素1是否在集合myset中，返回1表示存在 127.0.0.1:6379> sismember myset "one" (integer) 1 //判斷元素3是否在集合myset中，返回0表示不存在 127.0.0.1:6379> sismember myset "three" (integer) 0 //新建一個新的集合yourset 127.0.0.1:6379> sadd yourset "1" (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd yourset "2" (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers yourset 1) "1" 2) "2" //對兩個集合求並集 127.0.0.1:6379> sunion myset yourset 1) "1" 2) "one" 3) "2" 4) "two"
對於集合的使用，也有一些常見的方式，比如，QQ有一個社交功能叫做“好友標籤”，大家可以給你的好友貼標籤，比如“大美女”、“土豪”、“歐巴”等等，這時就可以使用redis的集合來實現，把每一個使用者的標籤都儲存在一個集合之中。
10、redis資料結構 – 有序集合
redis不但提供了無需集合（sets），還很體貼的提供了有序集合（sorted sets）。有序集合中的每個元素都關聯一個序號（score），這便是排序的依據。
很多時候，我們都將redis中的有序集合叫做zsets，這是因為在redis中，有序集合相關的操作指令都是以z開頭的，比如zrange、zadd、zrevrange、zrangebyscore等等
我們來看幾個生動的例子： //新增一個有序集合myzset，並加入一個元素baidu.com，給它賦予的序號是1：
127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 baidu.com (integer) 1 //向myzset中新增一個元素360.com，賦予它的序號是3 127.0.0.1:6379> zadd myzset 3 360.com (integer) 1 //向myzset中新增一個元素google.com，賦予它的序號是2 127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 google.com (integer) 1 //列出myzset的所有元素，同時列出其序號，可以看出myzset已經是有序的了。 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 with scores 1) "baidu.com" 2) "1" 3) "google.com" 4) "2" 5) "360.com" 6) "3" //只列出myzset的元素 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 1) "baidu.com" 2) "google.com" 3) "360.com"
11、redis資料結構 – 雜湊
hashes，即雜湊。雜湊是從redis-2.0.0版本之後才有的資料結構。
hashes存的是字串和字串值之間的對映，比如一個使用者要儲存其全名、姓氏、年齡等等，就很適合使用雜湊。
我們來看一個例子：
//建立雜湊，並賦值 127.0.0.1:6379> HMSET user:001 username antirez password P1pp0 age 34 OK //列出雜湊的內容 127.0.0.1:6379> HGETALL user:001 1) "username" 2) "antirez" 3) "password" 4) "P1pp0" 5) "age" 6) "34" //更改雜湊中的某一個值 127.0.0.1:6379> HSET user:001 password 12345 (integer) 0 //再次列出雜湊的內容 127.0.0.1:6379> HGETALL user:001 1) "username" 2) "antirez" 3) "password" 4) "12345" 5) "age" 6) "34"
12、redis持久化 – 兩種方式
redis提供了兩種持久化的方式，分別是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。
RDB，簡而言之，就是在不同的時間點，將redis儲存的資料生成快照並存儲到磁碟等介質上；
AOF，則是換了一個角度來實現持久化，那就是將redis執行過的所有寫指令記錄下來，在下次redis重新啟動時，只要把這些寫指令從前到後再重複執行一遍，就可以實現資料恢復了。
其實RDB和AOF兩種方式也可以同時使用，在這種情況下，如果redis重啟的話，則會優先採用AOF方式來進行資料恢復，這是因為AOF方式的資料恢復完整度更高。
如果你沒有資料持久化的需求，也完全可以關閉RDB和AOF方式，這樣的話，redis將變成一個純記憶體資料庫，就像memcache一樣。
13、redis持久化 – RDB
RDB方式，是將redis某一時刻的資料持久化到磁碟中，是一種快照式的持久化方法。
redis在進行資料持久化的過程中，會先將資料寫入到一個臨時檔案中，待持久化過程都結束了，才會用這個臨時檔案替換上次持久化好的檔案。正是這種特性，讓我們可以隨時來進行備份，因為快照檔案總是完整可用的。
對於RDB方式，redis會單獨建立（fork）一個子程序來進行持久化，而主程序是不會進行任何IO操作的，這樣就確保了redis極高的效能。
如果需要進行大規模資料的恢復，且對於資料恢復的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。
雖然RDB有不少優點，但它的缺點也是不容忽視的。如果你對資料的完整性非常敏感，那麼RDB方式就不太適合你，因為即使你每5分鐘都持久化一次，當redis故障時，仍然會有近5分鐘的資料丟失。所以，redis還提供了另一種持久化方式，那就是AOF。
14、redis持久化 – AOF
AOF，英文是Append Only File，即只允許追加不允許改寫的檔案。
如前面介紹的，AOF方式是將執行過的寫指令記錄下來，在資料恢復時按照從前到後的順序再將指令都執行一遍，就這麼簡單。
我們通過配置redis.conf中的appendonly yes就可以開啟AOF功能。如果有寫操作（如SET等），redis就會被追加到AOF檔案的末尾。
預設的AOF持久化策略是每秒鐘fsync一次（fsync是指把快取中的寫指令記錄到磁碟中），因為在這種情況下，redis仍然可以保持很好的處理效能，即使redis故障，也只會丟失最近1秒鐘的資料。
如果在追加日誌時，恰好遇到磁碟空間滿、inode滿或斷電等情況導致日誌寫入不完整，也沒有關係，redis提供了redis-check-aof工具，可以用來進行日誌修復。
因為採用了追加方式，如果不做任何處理的話，AOF檔案會變得越來越大，為此，redis提供了AOF檔案重寫（rewrite）機制，即當AOF檔案的大小超過所設定的閾值時，redis就會啟動AOF檔案的內容壓縮，只保留可以恢復資料的最小指令集。舉個例子或許更形象，假如我們呼叫了100次INCR指令，在AOF檔案中就要儲存100條指令，但這明顯是很低效的，完全可以把這100條指令合併成一條SET指令，這就是重寫機制的原理。
在進行AOF重寫時，仍然是採用先寫臨時檔案，全部完成後再替換的流程，所以斷電、磁碟滿等問題都不會影響AOF檔案的可用性，這點大家可以放心。
AOF方式的另一個好處，我們通過一個“場景再現”來說明。某同學在操作redis時，不小心執行了FLUSHALL，導致redis記憶體中的資料全部被清空了，這是很悲劇的事情。不過這也不是世界末日，只要redis配置了AOF持久化方式，且AOF檔案還沒有被重寫（rewrite），我們就可以用最快的速度暫停redis並編輯AOF檔案，將最後一行的FLUSHALL命令刪除，然後重啟redis，就可以恢復redis的所有資料到FLUSHALL之前的狀態了。是不是很神奇，這就是AOF持久化方式的好處之一。但是如果AOF檔案已經被重寫了，那就無法通過這種方法來恢復資料了。
雖然優點多多，但AOF方式也同樣存在缺陷，比如在同樣資料規模的情況下，AOF檔案要比RDB檔案的體積大。而且，AOF方式的恢復速度也要慢於RDB方式。
如果你直接執行BGREWRITEAOF命令，那麼redis會生成一個全新的AOF檔案，其中便包括了可以恢復現有資料的最少的命令集。
如果運氣比較差，AOF檔案出現了被寫壞的情況，也不必過分擔憂，redis並不會貿然載入這個有問題的AOF檔案，而是報錯退出。這時可以通過以下步驟來修復出錯的檔案：
1.備份被寫壞的AOF檔案 2.執行redis-check-aof –fix進行修復 3.用diff -u來看下兩個檔案的差異，確認問題點 4.重啟redis，載入修復後的AOF檔案
15、redis持久化 – AOF重寫
AOF重寫的內部執行原理，我們有必要了解一下。
在重寫即將開始之際，redis會建立（fork）一個“重寫子程序”，這個子程序會首先讀取現有的AOF檔案，並將其包含的指令進行分析壓縮並寫入到一個臨時檔案中。
與此同時，主工作程序會將新接收到的寫指令一邊累積到記憶體緩衝區中，一邊繼續寫入到原有的AOF檔案中，這樣做是保證原有的AOF檔案的可用性，避免在重寫過程中出現意外。
當“重寫子程序”完成重寫工作後，它會給父程序發一個訊號，父程序收到訊號後就會將記憶體中快取的寫指令追加到新AOF檔案中。
當追加結束後，redis就會用新AOF檔案來代替舊AOF檔案，之後再有新的寫指令，就都會追加到新的AOF檔案中了。
16、redis持久化 – 如何選擇RDB和AOF
對於我們應該選擇RDB還是AOF，官方的建議是兩個同時使用。這樣可以提供更可靠的持久化方案。
17、主從 – 用法
像MySQL一樣，redis是支援主從同步的，而且也支援一主多從以及多級從結構。
主從結構，一是為了純粹的冗餘備份，二是為了提升讀效能，比如很消耗效能的SORT就可以由從伺服器來承擔。
redis的主從同步是非同步進行的，這意味著主從同步不會影響主邏輯，也不會降低redis的處理效能。
主從架構中，可以考慮關閉主伺服器的資料持久化功能，只讓從伺服器進行持久化，這樣可以提高主伺服器的處理效能。
在主從架構中，從伺服器通常被設定為只讀模式，這樣可以避免從伺服器的資料被誤修改。但是從伺服器仍然可以接受CONFIG等指令，所以還是不應該將從伺服器直接暴露到不安全的網路環境中。如果必須如此，那可以考慮給重要指令進行重新命名，來避免命令被外人誤執行。
18、主從 – 同步原理
從伺服器會向主伺服器發出SYNC指令，當主伺服器接到此命令後，就會呼叫BGSAVE指令來建立一個子程序專門進行資料持久化工作，也就是將主伺服器的資料寫入RDB檔案中。在資料持久化期間，主伺服器將執行的寫指令都快取在記憶體中。
在BGSAVE指令執行完成後，主伺服器會將持久化好的RDB檔案傳送給從伺服器，從伺服器接到此檔案後會將其儲存到磁碟上，然後再將其讀取到記憶體中。這個動作完成後，主伺服器會將這段時間快取的寫指令再以redis協議的格式傳送給從伺服器。
另外，要說的一點是，即使有多個從伺服器同時發來SYNC指令，主伺服器也只會執行一次BGSAVE，然後把持久化好的RDB檔案發給多個下游。在redis2.8版本之前，如果從伺服器與主伺服器因某些原因斷開連線的話，都會進行一次主從之間的全量的資料同步；而在2.8版本之後，redis支援了效率更高的增量同步策略，這大大降低了連線斷開的恢復成本。
主伺服器會在記憶體中維護一個緩衝區，緩衝區中儲存著將要發給從伺服器的內容。從伺服器在與主伺服器出現網路瞬斷之後，從伺服器會嘗試再次與主伺服器連線，一旦連線成功，從伺服器就會把“希望同步的主伺服器ID”和“希望請求的資料的偏移位置（replication offset）”傳送出去。主伺服器接收到這樣的同步請求後，首先會驗證主伺服器ID是否和自己的ID匹配，其次會檢查“請求的偏移位置”是否存在於自己的緩衝區中，如果兩者都滿足的話，主伺服器就會向從伺服器傳送增量內容。
增量同步功能，需要伺服器端支援全新的PSYNC指令。這個指令，只有在redis-2.8之後才具有。
19、redis的事務處理
眾所周知，事務是指“一個完整的動作，要麼全部執行，要麼什麼也沒有做”。
在聊redis事務處理之前，要先和大家介紹四個redis指令，即MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH。這四個指令構成了redis事務處理的基礎。
1.MULTI用來組裝一個事務； 2.EXEC用來執行一個事務； 3.DISCARD用來取消一個事務； 4.WATCH用來監視一些key，一旦這些key在事務執行之前被改變，則取消事務的執行。
紙上得來終覺淺，我們來看一個MULTI和EXEC的例子：
redis> MULTI //標記事務開始 OK redis> INCR user_id //多條命令按順序入隊 QUEUED redis> INCR user_id QUEUED redis> INCR user_id QUEUED redis> PING QUEUED redis> EXEC //執行 1) (integer) 1 2) (integer) 2 3) (integer) 3 4) PONG
在上面的例子中，我們看到了QUEUED的字樣，這表示我們在用MULTI組裝事務時，每一個命令都會進入到記憶體佇列中快取起來，如果出現QUEUED則表示我們這個命令成功插入了快取佇列，在將來執行EXEC時，這些被QUEUED的命令都會被組裝成一個事務來執行。
對於事務的執行來說，如果redis開啟了AOF持久化的話，那麼一旦事務被成功執行，事務中的命令就會通過write命令一次性寫到磁碟中去，如果在向磁碟中寫的過程中恰好出現斷電、硬體故障等問題，那麼就可能出現只有部分命令進行了AOF持久化，這時AOF檔案就會出現不完整的情況，這時，我們可以使用redis-check-aof工具來修復這一問題，這個工具會將AOF檔案中不完整的資訊移除，確保AOF檔案完整可用。
有關事務，大家經常會遇到的是兩類錯誤：
1.呼叫EXEC之前的錯誤 2.呼叫EXEC之後的錯誤
“呼叫EXEC之前的錯誤”，有可能是由於語法有誤導致的，也可能時由於記憶體不足導致的。只要出現某個命令無法成功寫入緩衝佇列的情況，redis都會進行記錄，在客戶端呼叫EXEC時，redis會拒絕執行這一事務。（這時2.6.5版本之後的策略。在2.6.5之前的版本中，redis會忽略那些入隊失敗的命令，只執行那些入隊成功的命令）。我們來看一個這樣的例子：
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> haha //一個明顯錯誤的指令 (error) ERR unknown command 'haha' 127.0.0.1:6379> ping QUEUED 127.0.0.1:6379> exec //redis無情的拒絕了事務的執行，原因是“之前出現了錯誤” (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
而對於“呼叫EXEC之後的錯誤”，redis則採取了完全不同的策略，即redis不會理睬這些錯誤，而是繼續向下執行事務中的其他命令。這是因為，對於應用層面的錯誤，並不是redis自身需要考慮和處理的問題，所以一個事務中如果某一條命令執行失敗，並不會影響接下來的其他命令的執行。我們也來看一個例子：
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set age 23 QUEUED //age不是集合，所以如下是一條明顯錯誤的指令 127.0.0.1:6379> sadd age 15 QUEUED 127.0.0.1:6379> set age 29 QUEUED 127.0.0.1:6379> exec //執行事務時，redis不會理睬第2條指令執行錯誤 1) OK 2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value 3) OK 127.0.0.1:6379> get age "29" //可以看出第3條指令被成功執行了
好了，我們來說說最後一個指令“WATCH”，這是一個很好用的指令，它可以幫我們實現類似於“樂觀鎖”的效果，即CAS（check and set）。
WATCH本身的作用是“監視key是否被改動過”，而且支援同時監視多個key，只要還沒真正觸發事務，WATCH都會盡職盡責的監視，一旦發現某個key被修改了，在執行EXEC時就會返回nil，表示事務無法觸發。
127.0.0.1:6379> set age 23 OK 127.0.0.1:6379> watch age //開始監視age OK 127.0.0.1:6379> set age 24 //在EXEC之前，age的值被修改了 OK 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set age 25 QUEUED 127.0.0.1:6379> get age QUEUED 127.0.0.1:6379> exec //觸發EXEC (nil) //事務無法被執行
20、redis配置 – 簡介
我們可以在啟動redis-server時指定應該載入的配置檔案，方法如下：
$ ./redis-server /path/to/redis.conf
接下來，我們就來講解下redis配置檔案的各個配置項的含義，注意，本文是基於redis-2.8.4版本進行講解的。
redis官方提供的redis.conf檔案，足有700+行，其中100多行為有效配置行，另外的600多行為註釋說明。
在配置檔案的開頭部分，首先明確了一些度量單位：
# 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 1000000000 bytes # 1gb => 1024*1024*1024 bytes
可以看出，redis配置中對單位的大小寫不敏感，1GB、1Gb和1gB都是相同的。由此也說明，redis只支援bytes，不支援bit單位。
redis支援“主配置檔案中引入外部配置檔案”，很像C/C++中的include指令，比如：
include /path/to/other.conf
如果你看過redis的配置檔案，會發現還是很有條理的。redis配置檔案被分成了幾大塊區域，它們分別是：
1.通用（general） 2.快照（snapshotting） 3.複製（replication） 4.安全（security） 5.限制（limits) 6.追加模式（append only mode) 7.LUA指令碼（lua scripting) 8.慢日誌（slow log) 9.事件通知（event notification）
下面我們就來逐一講解。
21、redis配置 -通用
預設情況下，redis並不是以daemon形式來執行的。通過daemonize配置項可以控制redis的執行形式，如果改為yes，那麼redis就會以daemon形式執行：
daemonize no
當以daemon形式執行時，redis會生成一個pid檔案，預設會生成在/var/run/redis.pid。當然，你可以通過pidfile來指定pid檔案生成的位置，比如：
pidfile /path/to/redis.pid
預設情況下，redis會響應本機所有可用網絡卡的連線請求。當然，redis允許你通過bind配置項來指定要繫結的IP，比如：
bind 192.168.1.2 10.8.4.2
redis的預設服務埠是6379，你可以通過port配置項來修改。如果埠設定為0的話，redis便不會監聽埠了。
port 6379
有些同學會問“如果redis不監聽埠，還怎麼與外界通訊呢”，其實redis還支援通過unix socket方式來接收請求。可以通過unixsocket配置項來指定unix socket檔案的路徑，並通過unixsocketperm來指定檔案的許可權。
unixsocket /tmp/redis.sock unixsocketperm 755
當一個redis-client一直沒有請求發向server端，那麼server端有權主動關閉這個連線，可以通過timeout來設定“空閒超時時限”，0表示永不關閉。
timeout 0
TCP連線保活策略，可以通過tcp-keepalive配置項來進行設定，單位為秒，假如設定為60秒，則server端會每60秒向連線空閒的客戶端發起一次ACK請求，以檢查客戶端是否已經掛掉，對於無響應的客戶端則會關閉其連線。所以關閉一個連線最長需要120秒的時間。如果設定為0，則不會進行保活檢測。
tcp-keepalive 0
redis支援通過loglevel配置項設定日誌等級，共分四級，即debug、verbose、notice、warning。
loglevel notice
redis也支援通過logfile配置項來設定日誌檔案的生成位置。如果設定為空字串，則redis會將日誌輸出到標準輸出。假如你在daemon情況下將日誌設定為輸出到標準輸出，則日誌會被寫到/dev/null中。
logfile ""
如果希望日誌列印到syslog中，也很容易，通過syslog-enabled來控制。另外，syslog-ident還可以讓你指定syslog裡的日誌標誌，比如：
syslog-ident redis
而且還支援指定syslog裝置，值可以是USER或LOCAL0-LOCAL7。具體可以參考syslog服務本身的用法。
syslog-facility local0
對於redis來說，可以設定其資料庫的總數量，假如你希望一個redis包含16個數據庫，那麼設定如下：
databases 16
這16個數據庫的編號將是0到15。預設的資料庫是編號為0的資料庫。使用者可以使用select <DBid>來選擇相應的資料庫。
22、redis配置 – 快照
快照，主要涉及的是redis的RDB持久化相關的配置，我們來一起看一看。
我們可以用如下的指令來讓資料儲存到磁碟上，即控制RDB快照功能：
save <seconds> <changes>
舉例來說：
save 900 1 //表示每15分鐘且至少有1個key改變，就觸發一次持久化
save 300 10 //表示每5分鐘且至少有10個key改變，就觸發一次持久化
save 60 10000 //表示每60秒至少有10000個key改變，就觸發一次持久化
如果你想禁用RDB持久化的策略，只要不設定任何save指令就可以，或者給save傳入一個空字串引數也可以達到相同效果，就像這樣：
save ""
如果使用者開啟了RDB快照功能，那麼在redis持久化資料到磁碟時如果出現失敗，預設情況下，redis會停止接受所有的寫請求。這樣做的好處在於可以讓使用者很明確的知道記憶體中的資料和磁碟上的資料已經存在不一致了。如果redis不顧這種不一致，一意孤行的繼續接收寫請求，就可能會引起一些災難性的後果。
如果下一次RDB持久化成功，redis會自動恢復接受寫請求。
當然，如果你不在乎這種資料不一致或者有其他的手段發現和控制這種不一致的話，你完全可以關閉這個功能，以便在快照寫入失敗時，也能確保redis繼續接受新的寫請求。配置項如下：
stop-writes-on-bgsave-error yes
對於儲存到磁碟中的快照，可以設定是否進行壓縮儲存。如果是的話，redis會採用LZF演算法進行壓縮。如果你不想消耗CPU來進行壓縮的話，可以設定為關閉此功能，但是儲存在磁碟上的快照會比較大。
rdbcompression yes
在儲存快照後，我們還可以讓redis使用CRC64演算法來進行資料校驗，但是這樣做會增加大約10%的效能消耗，如果你希望獲取到最大的效能提升，可以關閉此功能。
rdbchecksum yes
我們還可以設定快照檔案的名稱，預設是這樣配置的：
dbfilename dump.rdb
最後，你還可以設定這個快照檔案存放的路徑。比如預設設定就是當前資料夾：
dir ./
23、redis配置 – 複製
redis提供了主從同步功能。
通過slaveof配置項可以控制某一個redis作為另一個redis的從伺服器，通過指定IP和埠來定位到主redis的位置。一般情況下，我們會建議使用者為從redis設定一個不同頻率的快照持久化的週期，或者為從redis配置一個不同的服務埠等等。
slaveof <masterip> <masterport>
如果主redis設定了驗證密碼的話（使用requirepass來設定），則在從redis的配置中要使用masterauth來設定校驗密碼，否則的話，主redis會拒絕從redis的訪問請求。
masterauth <master-password>
當從redis失去了與主redis的連線，或者主從同步正在進行中時，redis該如何處理外部發來的訪問請求呢？這裡，從redis可以有兩種選擇：
第一種選擇：如果slave-serve-stale-data設定為yes（預設），則從redis仍會繼續響應客戶端的讀寫請求。
第二種選擇：如果slave-serve-stale-data設定為no，則從redis會對客戶端的請求返回“SYNC with master in progress”，當然也有
例外，當客戶端發來INFO請求和SLAVEOF請求，從redis還是會進行處理。
你可以控制一個從redis是否可以接受寫請求。將資料直接寫入從redis，一般只適用於那些生命週期非常短的資料，因為在主從同步時，這些臨時資料就會被清理掉。自從redis2.6版本之後，預設從redis為只讀。
slave-read-only yes
只讀的從redis並不適合直接暴露給不可信的客戶端。為了儘量降低風險，可以使用rename-command指令來將一些可能有破壞力的命令重新命名，避免外部直接呼叫。比如：
rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52
從redis會週期性的向主redis發出PING包。你可以通過repl_ping_slave_period指令來控制其週期。預設是10秒。
repl-ping-slave-period 10
在主從同步時，可能在這些情況下會有超時發生：
1.以從redis的角度來看，當有大規模IO傳輸時。 2.以從redis的角度來看，當資料傳輸或PING時，主redis超時 3.以主redis的角度來看，在回覆從redis的PING時，從redis超時
使用者可以設定上述超時的時限，不過要確保這個時限比repl-ping-slave-period的值要大，否則每次主redis都會認為從redis超時。
repl-timeout 60
我們可以控制在主從同步時是否禁用TCP_NODELAY。如果開啟TCP_NODELAY，那麼主redis會使用更少的TCP包和更少的頻寬來向從redis傳輸資料。但是這可能會增加一些同步的延遲，大概會達到40毫秒左右。如果你關閉了TCP_NODELAY，那麼資料同步的延遲時間會降低，但是會消耗更多的頻寬。（如果你不瞭解TCP_NODELAY，可以到這裡來科普一下）。
repl-disable-tcp-nodelay no
我們還可以設定同步佇列長度。佇列長度（backlog)是主redis中的一個緩衝區，在與從redis斷開連線期間，主redis會用這個緩衝區來快取應該發給從redis的資料。這樣的話，當從redis重新連線上之後，就不必重新全量同步資料，只需要同步這部分增量資料即可。
repl-backlog-size 1mb
如果主redis等了一段時間之後，還是無法連線到從redis，那麼緩衝佇列中的資料將被清理掉。我們可以設定主redis要等待的時間長度。如果設定為0，則表示永遠不清理。預設是1個小時。
repl-backlog-ttl 3600
我們可以給眾多的從redis設定優先順序，在主redis持續工作不正常的情況，優先順序高的從redis將會升級為主redis。而編號越小，優先順序越高。比如一個主redis有三個從redis，優先順序編號分別為10、100、25，那麼編號為10的從redis將會被首先選中升級為主redis。當優先順序被設定為0時，這個從redis將永遠也不會被選中。預設的優先順序為100。
slave-priority 100
假如主redis發現有超過M個從redis的連線延時大於N秒，那麼主redis就停止接受外來的寫請求。這是因為從redis一般會每秒鐘都向主redis發出PING，而主redis會記錄每一個從redis最近一次發來PING的時間點，所以主redis能夠了解每一個從redis的執行情況。
min-slaves-to-write 3 min-slaves-max-lag 10
上面這個例子表示，假如有大於等於3個從redis的連線延遲大於10秒，那麼主redis就不再接受外部的寫請求。上述兩個配置中有一個被置為0，則這個特性將被關閉。預設情況下min-slaves-to-write為0，而min-slaves-max-lag為10。
24、redis配置 – 安全
我們可以要求redis客戶端在向redis-server傳送請求之前，先進行密碼驗證。當你的redis-server處於一個不太可信的網路環境中時，相信你會用上這個功能。由於redis效能非常高，所以每秒鐘可以完成多達15萬次的密碼嘗試，所以你最好設定一個足夠複雜的密碼，否則很容易被黑客破解。
requirepass zhimakaimen
這裡我們通過requirepass將密碼設定成“芝麻開門”。
redis允許我們對redis指令進行更名，比如將一些比較危險的命令改個名字，避免被誤執行。比如可以把CONFIG命令改成一個很複雜的名字，這樣可以避免外部的呼叫，同時還可以滿足內部呼叫的需要：
rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c89
我們甚至可以禁用掉CONFIG命令，那就是把CONFIG的名字改成一個空字串：
rename-command CONFIG ""
但需要注意的是，如果你使用AOF方式進行資料持久化，或者需要與從redis進行通訊，那麼更改指令的名字可能會引起一些問題。
25、redis配置 -限制
我們可以設定redis同時可以與多少個客戶端進行連線。預設情況下為10000個客戶端。當你無法設定程序檔案控制代碼限制時，redis會設定為當前的檔案控制代碼限制值減去32，因為redis會為自身內部處理邏輯留一些控制代碼出來。
如果達到了此限制，redis則會拒絕新的連線請求，並且向這些連線請求方發出“max number of clients reached”以作迴應。
maxclients 10000
我們甚至可以設定redis可以使用的記憶體量。一旦到達記憶體使用上限，redis將會試圖移除內部資料，移除規則可以通過maxmemory-policy來指定。
如果redis無法根據移除規則來移除記憶體中的資料，或者我們設定了“不允許移除”，那麼redis則會針對那些需要申請記憶體的指令返回錯誤資訊，比如SET、LPUSH等。但是對於無記憶體申請的指令，仍然會正常響應，比如GET等。
maxmemory <bytes>
需要注意的一點是，如果你的redis是主redis（說明你的redis有從redis），那麼在設定記憶體使用上限時，需要在系統中留出一些記憶體空間給同步佇列快取，只有在你設定的是“不移除”的情況下，才不用考慮這個因素。
對於記憶體移除規則來說，redis提供了多達6種的移除規則。他們是：
1.volatile-lru：使用LRU演算法移除過期集合中的key 2.allkeys-lru：使用LRU演算法移除key 3.volatile-random：在過期集合中移除隨機的key 4.allkeys-random：移除隨機的key 5.volatile-ttl：移除那些TTL值最小的key，即那些最近才過期的key。 6.noeviction：不進行移除。針對寫操作，只是返回錯誤資訊。
無論使用上述哪一種移除規則，如果沒有合適的key可以移除的話，redis都會針對寫請求返回錯誤資訊。
maxmemory-policy volatile-lru
LRU演算法和最小TTL演算法都並非是精確的演算法，而是估算值。所以你可以設定樣本的大小。假如redis預設會檢查三個key並選擇其中LRU的那個，那麼你可以改變這個key樣本的數量。
maxmemory-samples 3
最後，我們補充一個資訊，那就是到目前版本（2.8.4）為止，redis支援的寫指令包括瞭如下這些：
set setnx setex append incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby getset mset msetnx exec sort
26、redis配置 – 追加模式
預設情況下，redis會非同步的將資料持久化到磁碟。這種模式在大部分應用程式中已被驗證是很有效的，但是在一些問題發生時，比如斷電，則這種機制可能會導致數分鐘的寫請求丟失。
如博文上半部分中介紹的，追加檔案（Append Only File）是一種更好的保持資料一致性的方式。即使當伺服器斷電時，也僅會有1秒鐘的寫請求丟失，當redis程序出現問題且作業系統執行正常時，甚至只會丟失一條寫請求。
我們建議大家，AOF機制和RDB機制可以同時使用，不會有任何衝突。對於如何保持資料一致性的討論，請參見官方說明。
appendonly no
我們還可以設定aof檔案的名稱：
appendfilename "appendonly.aof"
fsync()呼叫，用來告訴作業系統立即將快取的指令寫入磁碟。一些作業系統會“立即”進行，而另外一些作業系統則會“儘快”進行。
redis支援三種不同的模式：
1.no：不呼叫fsync()。而是讓作業系統自行決定sync的時間。這種模式下，redis的效能會最快。 2.always：在每次寫請求後都呼叫fsync()。這種模式下，redis會相對較慢，但資料最安全。 3.everysec：每秒鐘呼叫一次fsync()。這是效能和安全的折衷。
預設情況下為everysec。有關資料一致性的揭祕，可以參考本文。
appendfsync everysec
當fsync方式設定為always或everysec時，如果後臺持久化程序需要執行一個很大的磁碟IO操作，那麼redis可能會在fsync()呼叫時卡住。目前尚未修復這個問題，這是因為即使我們在另一個新的執行緒中去執行fsync()，也會阻塞住同步寫呼叫。
為了緩解這個問題，我們可以使用下面的配置項，這樣的話，當BGSAVE或BGWRITEAOF執行時，fsync()在主程序中的呼叫會被阻止。這意味著當另一路程序正在對AOF檔案進行重構時，redis的持久化功能就失效了，就好像我們設定了“appendsync none”一樣。如果你的redis有時延問題，那麼請將下面的選項設定為yes。否則請保持no，因為這是保證資料完整性的最安全的選擇。
no-appendfsync-on-rewrite no
我們允許redis自動重寫aof。當aof增長到一定規模時，redis會隱式呼叫BGREWRITEAOF來重寫log檔案，以縮減檔案體積。
redis是這樣工作的：redis會記錄上次重寫時的aof大小。假如redis自啟動至今還沒有進行過重寫，那麼啟動時aof檔案的大小會被作為基準值。這個基準值會和當前的aof大小進行比較。如果當前aof大小超出所設定的增長比例，則會觸發重寫。另外，你還需要設定一個最小大小，是為了防止在aof很小時就觸發重寫。
auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb
如果設定auto-aof-rewrite-percentage為0，則會關閉此重寫功能。
27、redis配置 – LUA指令碼
lua指令碼的最大執行時間是需要被嚴格限制的，要注意單位是毫秒：
lua-time-limit 5000
如果此值設定為0或負數，則既不會有報錯也不會有時間限制。
28、redis配置 – 慢日誌
redis慢日誌是指一個系統進行日誌查詢超過了指定的時長。這個時長不包括IO操作，比如與客戶端的互動、傳送響應內容等，而僅包括實際執行查詢命令的時間。
針對慢日誌，你可以設定兩個引數，一個是執行時長，單位是微秒，另一個是慢日誌的長度。當一個新的命令被寫入日誌時，最老的一條會從命令日誌佇列中被移除。
單位是微秒，即1000000表示一秒。負數則會禁用慢日誌功能，而0則表示強制記錄每一個命令。
slowlog-log-slower-than 10000
慢日誌最大長度，可以隨便填寫數值，沒有上限，但要注意它會消耗記憶體。你可以使用SLOWLOG RESET來重設這個值。
slowlog-max-len 128
29、redis配置 – 事件通知
redis可以向客戶端通知某些事件的發生。這個特性的具體解釋可以參見官方說明。
30、redis配置 – 高階配置
有關雜湊資料結構的一些配置項：
hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64
有關列表資料結構的一些配置項：
list-max-ziplist-entries 512 list-max-ziplist-value 64
有關集合資料結構的配置項：
set-max-intset-entries 512
有關有序集合資料結構的配置項：
zset-max-ziplist-entries 128 zset-max-ziplist-value 64
關於是否需要再雜湊的配置項：
activerehashing yes
關於客戶端輸出緩衝的控制項：
client-output-buffer-limit normal 0 0 0 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
有關頻率的配置項：
hz 10
有關重寫aof的配置項
aof-rewrite-incremental-fsync yes
至此，redis的入門內容就結束了，內容實在不少，但相對來說都很基礎，本文沒有涉及redis叢集、redis工作原理、redis原始碼、redis相關LIB庫等內容。