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《利用Python進行資料分析》（原書第2版）
英： Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pand
適讀人群 ：適合剛學Python的資料分析師或剛學資料科學以及科學計算的Python程式設計者。 閱讀本書可以獲得一份關於在Python下操作、處理、清洗、規整資料集的完整說明。本書第二版針對Python 3.6進行了更新，並增加實際案例向你展示如何高效地解決一系列資料分析問題。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
本書由Python pandas專案創始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整資料等方面的具體細節和基本要點。第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，並增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列資料分析問題。 第2版中的主要更新包括：
• 所有的程式碼，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)
• 更新了Python第三方釋出版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引
• 更新pandas庫到2017年的新版
• 新增一章，關於更多高階pandas工具和一些使用提示
• 新增statsmodels和scikit-learn的簡明使用介紹
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目前涉獵的領域有
『Python』『資料庫』『C++』
『資料分析』『網路爬蟲』『GUI開發』
我喜歡鑽研，喜歡學習自己感興趣的東西，
在這裡，我會堅持分享很多有用的學習心得和學習資源，
你可以在這裡找到你需要的一些學習經驗和學習資源。
