LeetCode--3. Longest Substring Without Repeating Characters
阿新 • • 發佈:2018-12-17
題目連結:https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
要求最長不重複子字串而不是子序列
思路一:
最先想到的就是暴力解法,就是將所以長度大於2的子字串都檢測一遍,在對每個子字串檢測時,需要一個數據結構來儲存字元出現的資訊,並且當某個子串出現重複時,後續包含該子串的字串就不需要檢查了。上程式碼;
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) { if(s.length()==0) return 0; int ret=1; for(int i=0;i<s.length()-1;i++) { for(int j=i+1;j<s.length();j++) { int[] record=new int[95]; int k=i; for(;k<j+1;k++) { if(record[s.charAt(k)-' ']==0) record[s.charAt(k)-' ']++; else break; } if(k<j+1) break; ret=Math.max(ret,j-i+1); } } return ret; }
暴力解法的思想十分樸素直接但是執行效率較低,還好AC了。
思路二:
思路一的子串檢查是存在大量重複的,可以使用滑動視窗法。滑動視窗是一種常用於陣列和字串演算法問題的抽象概念,滑動視窗是由 來限定,字串檢查重複可以使用HashSet。
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) { if(s.length()==0 || s==null) return 0; HashSet<Character> hs=new HashSet(); int i=0,j=1,ret=1,n=s.length(); while(i<n && j<n) { if(!hs.contains(s.charAt(j))) { j++; hs.add(s.charAt(j)); } else { hs.remove(s.charAt(i)); i++; } ret=Math.max(ret,j-i+1); } return ret; }
思路三:
思路二中滑動視窗左側i在每次j遇到重複只是向後移動一格,移動後的while檢查和ret=Math.max(ret,j-i+1)這一步存在冗餘,可以直接跳到下一個s[i]出現位置的下一個位置上
public static int lengthOfLongestSubstring2(String s) { if(s.length()==0 || s==null) return 0; HashMap<Character,Integer> hm=new HashMap(); int i=0,j=0,n=s.length(),ret=1; while(i<n && j<n) { if(hm.containsKey(s.charAt(j))) { i=Math.max(i,hm.get(s.charAt(j))); } ret=Math.max(ret,j-i+1); hm.put(s.charAt(j),j+1); j++; } return ret; }
思路四:
因為字符集是ASCII集合,數量十分有限,所以採用思路一里面的檢查子串重複的記錄表的方法,index陣列記錄下一個s[i]出現的位置索引的下一個位置,這個方法是看的Solutions裡面的解答,感覺吸收結合了思路一和思路三在儲存和搜尋上的優勢,達到了效率的最大化。
我們以小寫字母表為例手動執行程式碼感受一下其中的奧妙:以字串“pwwkew”為例子:
public static int lengthOfLongestSubstring3(String s)
{
int[] index=new int[128];
int ret=1;
for(int i=0,j=0;j<s.length();j++)
{
i=Math.max(i,index[s.charAt(j)]);
ret = Math.max(ret,j-i+1);
index[s.charAt(j)]=j+1;
}
return ret;
}