TensorFlow輸出列印張量操作
1、簡單地使用Session會話,計算完畢後,需要關閉會話
>>> hello = tf.constant('Hello TensorFlow') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) b'Hello TensorFlow' >>> sess.run(hello) # 不使用print()也能輸出 b'Hello, TensorFlow!' >>> a = tf.constant(1) >>> b = tf.constant(2) >>> print(sess.run(a+b)) 3 >>> sess.close()
2、使用Session會話後自動關閉
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> hello = tf.constant('Hello TensorFlow') >>> a = tf.constant(1) >>> b = tf.constant(2) >>> with tf.Session() as sess: ... sess.run(hello) ... sess.run(a+b) ... b'Hello TensorFlow' 3
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以下內容轉載至:http://blog.csdn.net/pandamax/article/details/63684633 自己通過網上查詢的有關張量的解釋,稍作整理。 TensorFlow用張量這種資料結構來表示所有的資料.你可以把一個張量想象成