數字化時代，大資料及人工智慧菠菜平臺搭建Q2947702644 演示：http://t.cn/EUw2Ui0 成為驅動企業業務增長的技術引擎，數字化轉型也已成為企業生存和發展的必修課。全球領先的資料和分析解決方案供應商Teradata天睿公司，也在加速其在大資料及人工智慧領域的佈局，適時推出了Teradata Everywhere及AI戰略，強化Teradata分析平臺(Teradata Analytics Platform)，助力客戶加速數字化轉型。

AI的概念十分寬泛，在Teradata天睿公司首席技術官Stephen Brobst(寶立明)看來，“AI人工智慧就是深度學習，我們可以使用多層神經網路進行更加先進的分析，Teradata在今年年初就已在中國市場上釋出Teradata分析平臺，它的並行分散式處理能力可以進行更加先進的分析，可以融合TensorFlow、機器學習、GrafX等相關的技術。
寶立明在接受記者採訪時列舉了深度學習技術成功應用的三大領域：

第一、 防欺詐。使用了深度學習技術，金融服務、信用卡、電信、零售業等多個行業都可以發現並預防欺詐，運用深度學習的預測性比傳統線性資料分析模型要好得多。

第二、 建議引擎。通過建立建議引擎，企業可以比自己的客戶更先知道他們在具體領域的需求。建議引擎是深度學習與淺學習的結合。淺學習是非常簡單的數學模型，例如你買了襯衫可能還需要一條領帶，淺學習的成本很低、分析也十分簡單。

把淺學習向深度學習拓展，則可以給客戶提出更加有針對性的建議，如通過深度學習分析客戶喜歡的顏色、購買行為，以及對所推薦產品的接受度等等，優化成本的同時做出更加準確的預測。

第三、 感測器資料。在工業領域，客戶通過感測器測量機器各個零部件的振幅、溫溼度以及功耗等資料，再複雜一點的還可以記錄機器運轉的聲音。很多感測器資料都是非結構性的，這些資料放到深度學習引擎中，可以在機器壞掉之前做預測，方便客戶更換零部件，避免因機器損壞帶來的經濟損失。