Python資料分析，一般第一步就是讀取資料，這篇詳解pandas讀取資料read_csv。

1. read_csv函式引數
   幾個常用的引數包括path、sep、header、index_col、names、skiprows、na_values、nrows、skip_footer、encoding。下面主要對這幾個引數解釋 。
   

2. 讀取檔案，必要引數path給出檔案路徑，encoding設定csv檔案編碼格式，預設為“utf-8”，這裡檔案格式為“gbk”。
   

3. sep給出檔案分隔符，預設為‘,’，這裡檔案分隔符也是‘,’,如果分隔符為其他符號，可以用此引數。
   

4. header預設為0，表示第0行為標題，可以給定None表示檔案無標題，同時在header為None時可以給定引數names來給定列名。
   
   

5. skiprows可以選擇忽略前面的行數，通過下圖可以對比使用skiprows前後的shape。
   

6. na_values可以用來替換NA值，當然這裡我的資料沒有NA，如果有的話可以用這個引數。

7. nrows從檔案開始時選取需要讀取的行數。可以看到使用nrows=3之後，資料只有前三行。（df.head()預設讀取前五行）
   

8. skipfooter從檔案末尾選擇需要忽略的行數。忽略了28行之後，只剩下前五行了。
   

我們下次再見，如果還有下次的話！！！
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