scikit-learn常用介面
1）roc_auc_score 獲取AUC score
用法：
from sklearn import metrics auc = metrics.roc_auc_score(y_true, y_score) 常見問題：
Data is not binary and pos_label is not specified原因：y_true必須是0 1 array，如果不是0,1可以有兩種方式解決。
方式一：將y_true轉為0,1 array
方式二：y_true可以不是0,1 但是需要指定pos_label
fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y_true, y_score, pos_label='T')
auc = metrics.auc(fpr, tpr)
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