電子科技大學第一屆大象分形比賽個人總結
賽題是基於小資料集的影象分類。資料集還加入了高斯噪聲。
我採用了去燥加分類兩個過程來解決這個問題，所以模型不是end to end的。
去燥模型採用dncnn網路，論文地址如下：
Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising
實現結果表明去燥效果是很好的。
分類網路採用inception_resnet_v2網路，使用預訓練的引數，使用輔助分類器，同時修改了輔助分類器的結構。
最終在線上有86.47的正確率。
開原始碼地址如下：
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