Python 2.7版本與3.6的不同
許多Python初學者都會問:我應該學習哪個版本的Python。對於這個問題,我的回答通常是“先選擇一個最適合你的Python教程,教程中使用哪個版本的Python,你就用那個版本。等學得差不多了,再來研究不同版本之間的差別”。
許多Python初學者都會問:我應該學習哪個版本的Python。對於這個問題,我的回答通常是“先選擇一個最適合你的Python教程,教程中使用哪個版本的Python,你就用那個版本。等學得差不多了,再來研究不同版本之間的差別”。
但如果想要用Python開發一個新專案,那麼該如何選擇Python版本呢?我可以負責任的說,大部分Python庫都同時支援Python 2.7.x和3.x版本的,所以不論選擇哪個版本都是可以的。但為了在使用Python時避開某些版本中一些常見的陷阱,或需要移植某個Python專案時,依然有必要了解一下Python兩個常見版本之間的主要區別。
__future__模組
Python 3.x引入了一些與Python 2不相容的關鍵字和特性,在Python 2中,可以通過內建的__future__模組匯入這些新內容。如果你希望在Python 2環境下寫的程式碼也可以在Python 3.x中執行,那麼建議使用__future__模組。例如,如果希望在Python 2中擁有Python 3.x的整數除法行為,可以通過下面的語句匯入相應的模組。
from __future__ import division
下表列出了__future__中其他可匯入的特性:
特性 | 可選版本 | 強制版本 | 效果 |
---|---|---|---|
nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 | PEP 227:Statically Nested Scopes |
generators | 2.2.0a1 | 2.3 | PEP 255:Simple Generators |
division | 2.2.0a2 | 3.0 | PEP 238:Changing the Division Operator |
absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 | PEP 328:Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 | PEP 343:The “with” Statement |
print_function | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3105:Make print a function |
unicode_literals | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3112:Bytes literals in Python 3000 |
(來源: https://docs.python.org/2/library/future.html)
示例:
from platform import python_version
print函式
雖然print語法是Python 3中一個很小的改動,且應該已經廣為人知,但依然值得提一下:Python 2中的print語句被Python 3中的print()函式取代,這意味著在Python 3中必須用括號將需要輸出的物件括起來。
在Python 2中使用額外的括號也是可以的。但反過來在Python 3中想以Python2的形式不帶括號呼叫print函式時,會觸發SyntaxError。
Python 2
print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line
Python 3
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line
print 'Hello, World!'
File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1
print 'Hello, World!'
^
SyntaxError: invalid syntax
注意:
在Python中,帶不帶括號輸出”Hello World”都很正常。但如果在圓括號中同時輸出多個物件時,就會建立一個元組,這是因為在Python 2中,print是一個語句,而不是函式呼叫。
print 'Python', python_version()
print('a', 'b')
print 'a', 'b'
Python 2.7.7
('a', 'b')
a b
整數除法
由於人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動(寫錯了也不會觸發Syntax Error),所以在移植程式碼或在Python 2中執行Python 3的程式碼時,需要特別注意這個改動。
所以,我還是會在Python 3的指令碼中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2,以此來避免程式碼在Python 2環境下可能導致的錯誤(或與之相反,在Python 2指令碼中用from __future__ import division來使用Python 3的除法)。
Python 2
print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
Python 3
print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
Unicode
Python 2有基於ASCII的str()型別,其可通過單獨的unicode()函式轉成unicode型別,但沒有byte型別。
而在Python 3中,終於有了Unicode(utf-8)字串,以及兩個位元組類:bytes和bytearrays。
Python 2
print 'Python', python_version()
Python 2.7.6
print type(unicode('this is like a python3 str type'))
<type 'unicode'>
print type(b'byte type does not exist')
<type 'str'>
print 'they are really' + b' the same'
they are really the same
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))
<type 'bytearray'>
Python 3
print('Python', python_version())
print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')
Python 3.4.1
strings are now utf-8 μnicoΔé!
print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))
Python 3.4.1 has <class 'bytes'>
print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))
and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>
'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>()
----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
xrange
在Python 2.x中,經常會用xrange()建立一個可迭代物件,通常出現在“for迴圈”或“列表/集合/字典推導式”中。
這種行為與生成器非常相似(如”惰性求值“),但這裡的xrange-iterable無盡的,意味著可能在這個xrange上無限迭代。
由於xrange的“惰性求知“特性,如果只需迭代一次(如for迴圈中),range()通常比xrange()快一些。不過不建議在多次迭代中使用range(),因為range()每次都會在記憶體中重新生成一個列表。
在Python 3中,range()的實現方式與xrange()函式相同,所以就不存在專用的xrange()(在Python 3中使用xrange()會觸發NameError)。
import timeit
n = 10000
def test_range(n):
return for i in range(n):
pass
def test_xrange(n):
for i in xrange(n):
pass
Python 2
print 'Python', python_version()
print 'ntiming range()'
%timeit test_range(n)
print 'nntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version())
print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)
Python 3.4.1
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 print(xrange(10))
NameError: name 'xrange' is not defined
Python 3中的range物件中的__contains__方法
另一個值得一提的是,在Python 3.x中,range有了一個新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整數和布林型的“查詢”速度。
x = 10000000
def val_in_range(x, val):
return val in range(x)
def val_in_xrange(x, val):
return val in xrange(x)
print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop
根據上面的timeit的結果,查詢整數比查詢浮點數要快大約6萬倍。但由於Python 2.x中的range或xrange沒有__contains__方法,所以在Python 2中的整數和浮點數的查詢速度差別不大。
print 'Python', python_version()
assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2)
Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop
下面的程式碼證明了Python 2.x中沒有__contain__方法:
print('Python', python_version())
range.__contains__
Python 3.4.1
<slot wrapper '__contains__' of 'range' objects
print('Python', python_version())
range.__contains__
Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 range.__contains__
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'
print('Python', python_version())
xrange.__contains__
Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 xrange.__contains__
AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'
關於Python 2中xrange()與Python 3中range()之間的速度差異的一點說明:
有讀者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()執行速度有差異。由於這兩者的實現方式相同,因此理論上執行速度應該也是相同的。這裡的速度差別僅僅是因為Python 3的總體速度就比Python 2慢。
def test_while():
i = 0
while i < 20000:
i += 1
return
print('Python', python_version())
%timeit test_while()
Python 3.4.1
%timeit test_while()
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
print 'Python', python_version()
%timeit test_while()
Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
觸發異常
Python 2支援新舊兩種異常觸發語法,而Python 3只接受帶括號的的語法(不然會觸發SyntaxError):
Python 2
print 'Python', python_version()
Python 2.7.6
raise IOError, "file error"
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>()
----> 1 raise IOError, "file error"
IOError: file error
raise IOError("file error")
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()
----> 1 raise IOError("file error")
IOError: file error
Python 3
print('Python', python_version())
Python 3.4.1
raise IOError, "file error"
File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:
print('Python', python_version())
raise IOError("file error")
Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 raise IOError("file error")
OSError: file error
異常處理
Python 3中的異常處理也發生了一點變化。在Python 3中必須使用“as”關鍵字。
Python 2
print 'Python', python_version()
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
print err, '--> our error message'
Python 2.7.6
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
Python 3
print('Python', python_version())
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
print(err, '--> our error message')
Python 3.4.1
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
next()函式和.next()方法
由於會經常用到next()(.next())函式(方法),所以還要提到另一個語法改動(實現方面也做了改動):在Python 2.7.5中,函式形式和方法形式都可以使用,而在Python 3中,只能使用next()函式(試圖呼叫.next()方法會觸發AttributeError)。
Python 2
print 'Python', python_version()
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()
Python 2.7.6
'b'
Python 3
print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
Python 3.4.1
'a'
my_generator.next()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()
----> 1 my_generator.next()
AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'
For迴圈變數與全域性名稱空間洩漏
好訊息是:在Python 3.x中,for迴圈中的變數不再會洩漏到全域性名稱空間中了!
這是Python 3.x中做的一個改動,在“What’s New In Python 3.0”中有如下描述:
“列表推導不再支援[… for var in item1, item2, …]這樣的語法,使用[… for var in (item1, item2, …)]代替。還要注意列表推導有不同的語義:現在列表推導更接近list()構造器中的生成器表示式這樣的語法糖,特別要注意的是,迴圈控制變數不會再洩漏到迴圈周圍的空間中了。”
Python 2
print 'Python', python_version()
i = 1
print 'before: i =', i
print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]
print 'after: i =', i
Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4
Python 3
print('Python', python_version())
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i)
Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1
比較無序型別
Python 3中另一個優秀的改動是,如果我們試圖比較無序型別,會觸發一個TypeError。
Python 2
print 'Python', python_version()
print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'
print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
Python 2.7.6
[1, 2] > 'foo' = False
(1, 2) > 'foo' = True
[1, 2] > (1, 2) = False
Python 3
print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()
通過input()解析使用者的輸入
幸運的是,Python 3改進了input()函式,這樣該函式就會總是將使用者的輸入儲存為str物件。在Python 2中,為了避免讀取非字串型別會發生的一些危險行為,不得不使用raw_input()代替input()。
Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'int'>
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>
返回可迭代物件,而不是列表
在xrange一節中可以看到,某些函式和方法在Python中返回的是可迭代物件,而不像在Python 2中返回列表。
由於通常對這些物件只遍歷一次,所以這種方式會節省很多記憶體。然而,如果通過生成器來多次迭代這些物件,效率就不高了。
此時我們的確需要列表物件,可以通過list()函式簡單的將可迭代物件轉成列表。
Python 2
print 'Python', python_version()
print range(3)
print type(range(3))
Python 2.7.6
[0, 1, 2]
<type 'list'>
Python 3
print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))
Python 3.4.1
range(0, 3)
<class 'range'>
[0, 1, 2]
下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函式和方法:
zip() map() filter() 字典的.key()方法 字典的.value()方法 字典的.item()方法 --------------------- 作者:DemonHunter211 來源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/77862166 版權宣告:本文為博主原創文章,轉載請附上博文連結!