在使用msyql進行模糊查詢的時候，很自然的會用到like語句，通常情況下，在資料量小的時候，不容易看出查詢的效率，但在資料量達到百萬級，千萬級的時候，查詢的效率就很容易顯現出來。這個時候查詢的效率就顯得很重要！

一般情況下like模糊查詢的寫法為（field已建立索引）：

SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%';

上面的語句用explain解釋來看，SQL語句並未用到索引，而且是全表搜尋，如果在資料量超大的時候，可想而知最後的效率會是這樣

對比下面的寫法：

SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%'; 
 

這樣的寫法用explain解釋看到，SQL語句使用了索引，搜尋的效率大大的提高了！

但是有的時候，我們在做模糊查詢的時候，並非要想查詢的關鍵詞都在開頭，所以如果不是特別的要求，"keywork%"並不合適所有的模糊查詢

可以考慮用其他的方法

1.LOCATE（‘substr’,str,pos）方法

SELECT LOCATE('xbar',`foobar`);   返回0 
SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`);  返回4
SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`,**5**); 返回7

備註：返回 substr 在 str 中第一次出現的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值為 0 。如果pos存在，返回 substr 在 str 第pos個位置後第一次出現的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值為0。

SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0 

備註：keyword是要搜尋的內容，field為被匹配的欄位，查詢出所有存在keyword的資料

2.POSITION(‘substr’ IN field)方法

position可以看做是locate的別名，功能跟locate一樣

SELECT `column` FROM `table` WHERE POSITION('keyword' IN `filed`)

3.INSTR(str,‘substr’)方法

SELECT `column` FROM `table` WHERE INSTR(`field`, 'keyword' )>0
 

還有一個函式FIND_IN_SET

FIND_IN_SET(str1,str2):

返回str2中str1所在的位置索引，其中str2必須以","分割開。

SELECT * FROM `person` WHERE FIND_IN_SET('apply',`name`);