Flask學習筆記（四）
進入虛擬環境
我的電腦的虛擬環境在F盤裡，命令列進入F盤後，直接打入Virtualenv\flask-env\Scripts\activate即可進入我的虛擬環境中使用flask。 退出虛擬環境：deactivate
flask_sqlalchemy（連線資料庫）
1.dialect+driver://username:[email protected]:port/database
- diallect是資料庫的實現，如為MySql則為mysql
- driver是Python對應的驅動，不設定會選擇預設驅動。比如MySQL的預設驅動為MySQLdb。
- username是連線資料庫的使用者名稱。
- passward是連線資料庫的密碼。
- host是連線資料庫的域名。
- port是資料庫監聽的埠號。
- database是連線哪個資料庫的名字。 如果輸出了1，表明SQLALchemy能成功連線到資料庫。
相關推薦
Flask學習筆記（四）
進入虛擬環境 我的電腦的虛擬環境在F盤裡，命令列進入F盤後，直接打入Virtualenv\flask-env\Scripts\activate即可進入我的虛擬環境中使用flask。 退出虛擬環境：deactivate flask_sqlalchemy（連線資料庫
flask學習筆記（四）：渲染模板和引數
1、渲染模板 需要先匯入render_templatem模組，然後先在檔案所在目錄建立一資料夾，命名為templates，然後在資料夾中新建一個html網頁檔案。（渲染時框架會自動尋找網頁檔案，不必新增"templates"這個路徑，這是由flask框架決定的） &l
Cocos2d-x學習筆記（四） 布景層的加入移除
dcl from position 顏色 顯示地圖 idt col 分享 學習 布景層類也就是CCLayer類，每一個遊戲場景中都能夠有非常多層，每一層負責各自的任務。顯示地圖、顯示人物等。同一時候層還是一個容器，能夠放入文本、圖片和菜單。構成遊戲中一個個UI。這次
機器學習筆記（四）機器學習可行性分析
資料 表示 image 隨機 訓練樣本 -s mage 例如 lin 從大量數據中抽取出一些樣本，例如，從大量彈珠中隨機抽取出一些樣本，總的樣本中橘色彈珠的比例為，抽取出的樣本中橘色彈珠的比例為，這兩個比例的值相差很大的幾率很小，數學公式表示為： 用抽取到的樣本作為訓練
Python_sklearn機器學習庫學習筆記（四）decision_tree（決策樹）
min n) 空間 strong output epo from 標簽 ict # 決策樹 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.
Python學習筆記（四） 列表生成式_生成器
rec triangle 小寫 ont 無限 end clas 普通 執行過程 筆記摘抄來自：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431
Unity3D之Mecanim動畫系統學習筆記（四）：Animation State
大致 面板 輸入 jpg any 動畫播放 速度 nsf 顯示 動畫的設置 我們先看看Animation Clip的一些設置： Loop time：動畫是否循環播放。 下面出現了3個大致一樣的選項： Root Transform Rotation：表示為播放動畫
.net core 2.0學習筆記（四）：遷移.net framework 工程到.net core
編譯 its evel hashtable ref 學習筆記 inline null 創建 在遷移.net core的過程中，第一步就是要把.net framework 工程的目標框架改為.net core2.0，但是官網卻沒有提供轉換工具，需要我們自己動手完成了
ES6學習筆記（四）—— async 函數
ons fst cte code span pre getname 普通 聲明 await 是 async wait 的簡寫, 是 generator 函數的語法糖。 async 函數的特點： async 聲明一個方法是異步的，await 則等待這個異步方法執行的完
Hibernate學習筆記（四） --- 映射基本數據類型的List集合
varchar prim drop n) 進行 lis auth pos 方案 集合按其內元素的數據類型分為兩種：基本數據類型集合及復雜對象類型集合，Hibernate對於兩類集合提供不同的映射方式。（在類上以@Embeddable註解的復雜對象數據類型處理方式同基本數據類
java學習筆記（四）：import語法
employee sign cnblogs java 調用 變量賦值 temp 職位 求職 Import 語法是給編譯器尋找特定類的適當位置的一種方法。 創建一個Employee 類，包括四個實體變量姓名（name），年齡（age），職位（designation）和薪水（s
Cesium學習筆記（四）Camera
ttr can str efault 簡單的 list 事件處理 get provider http://blog.csdn.net/HobHunter/article/details/74909641 Cesium 相機控制場景中的視野。操作相機的方法有很多，如
Flask 學習系列（四）---Jinjia2 模板繼承
list size border padding sub -- margin nbsp 中文 1.基模板 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF
python學習筆記（四）-數據類型
rand 兩個 urn 浪費 line 平年 randint .com .cn 0. 在 Python 中的數據類型詳解 http://www.cnblogs.com/scios/p/8026576.html 1. 為什麽布爾類型(bool)的 True 和 False 分
Nodejs學習筆記（四）-----Buffer
pretty 成員 保存 n) tin 設置 amp 個數 普通 Node.js Buffer(緩沖區) JavaScript 語言自身只有字符串數據類型，沒有二進制數據類型。 但在處理像TCP流或文件流時，必須使用到二進制數據。因此在 Node.js中，定義了一個 Buf
Elasticsearch學習筆記（四）ElasticSearch分布式機制
clas cse 負載均衡 丟失 數據 不可 分布式 復雜 發生 一、Elasticsearch對復雜分布式機制透明的隱藏特性 1、分片機制： （1）index包含多個shard，每個shard都是一個最小工作單元，承載部分數據，lucen
DeepLearning.ai學習筆記（四）卷積神經網絡 -- week1 卷積神經網絡基礎知識介紹
除了 lock 還需要 情況 好處 計算公式 max 位置 網絡基礎 一、計算機視覺 如圖示，之前課程中介紹的都是64* 64 3的圖像，而一旦圖像質量增加，例如變成1000 1000 * 3的時候那麽此時的神經網絡的計算量會巨大，顯然這不現實。所以需要引入其他的方法來
python學習筆記（四）字符串及字符串操作
默認 小寫字母 是不是 swap git 查找字符 英文 去掉 title 字符串 字符串可以存任意類型的字符串，比如名字，一句話等等。 字符串還有很多內置方法，對字符串進行操作，常用的方法如下： 1 name1=‘hello world‘ 2 print(nam
day3-python學習筆記（四）
end tar upper date update size upd sdi reat 字符串方法 #字符串這些方法都不會改變原來字符串的值name = ‘beSTtest‘# new_name = name.strip()#默認是去掉空格和換行符# new_name =
DeepLearning.ai學習筆記（四）卷積神經網絡 -- week2深度卷積神經網絡 實例探究
過濾 common 經典 上一個 問題 inline 最壞情況 ali method 一、為什麽要進行實例探究？ 通過他人的實例可以更好的理解如何構建卷積神經網絡，本周課程主要會介紹如下網絡 LeNet-5 AlexNet VGG ResNet (有152層) Incep