Python的深淺拷貝
淺拷貝——引用拷貝
list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1
list2[0] = 3
print(id(list1), id(list2))
print(list1, list2)
結果
46777544 46777544
[3, 2, 3] [3, 2, 3]
可見是引用相同記憶體地址,一個修改後另一個也會隨之改變。
深拷貝——記憶體拷貝
list3 = [1, 2, 3]
list4 = list3.copy()
list4[0] = 2
print(id(list3), id(list4))
print(list3, list4)
結果
46595208 46593864 [1, 2, 3] [2, 2, 3]
可見使用的不同記憶體地址,一個修改後另一個並不會改變。
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6.Python深淺拷貝
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python深淺拷貝以及數據在內存中儲存方法
深淺copy alt 數據 內容 deepcopy 淺拷貝 調用 內置 模塊 要搞懂深淺拷貝,首先要明白數據在內存裏的儲存方法。 一個變量的儲存,首先是變量名加上儲存內容的ID,通過ID去找到變量名所對應的內容, 當我們對數據進行賦值時,其實是把內容的整體地址賦給別的變量
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指向 最好 大小 epc app 列表 keys hang 變化 1.基礎數據類型的補充 1.元組 如果元組中只有一個數據,且沒有逗號,則該‘元組’與裏面的數據的類型相同。如: 1 tu = (1) 2 tu1 = (1,) 3 tu2 = (‘alex‘) 4 tu3
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[ python ] 深淺拷貝
首先要了解什麼是拷貝、淺拷貝、深拷貝? 拷貝: 從原始資料複製一份出來,當複製成功後,這兩份資料都是相互獨立的,即修改任意一份資料都不會影響另一份資料。 淺拷貝: python中,淺拷貝就是隻是拷貝最外層的型別
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以下是個人對Python深淺拷貝的通俗解釋,易於繞開復雜的Python資料結構儲存來進行理解! 高階語言中變數是對記憶體及其地址的抽象,Python的一切變數都是物件。 變數的儲存採用了引用語義的方式,儲存的只是一個變數的值所對應的地址資訊。 變數的每一次初始
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一、淺拷貝 淺拷貝,記住一點,淺拷貝不管多複雜,只copy第一層,看圖說話。1、定義源列表list_s,列表list_c,並進行拷貝操作,檢視兩列表的值相等,如下圖所示。 2、現在源列表list_s資料更改,增加數值list_s.append(3),list_s數值改變,而列表list_c的值不變,如下圖
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拷貝: 說明:原則上就是把資料分離出來,複製其資料,並以後修改互不影響。 何來深淺拷貝的說法? 深淺拷貝的“深”和“淺”可以理解為從變數到硬碟上的物理儲存介質之間的層次的多少。 下面用一個示例來解釋淺拷貝: 1 #Author : Kelvin 2 #Date :
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拷貝:拷貝就是一個變數的值傳給另外一個變數 淺拷貝:指把存放變數的地址值傳給被賦值,最後兩個變數引用了同一份地址,淺拷貝只能拷貝最外層,修改內層則原列表和新列表都會變化。 #淺拷貝(引用拷貝) list23 = [1,2,3,4,5,6] list24 = list23 pri
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