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python之深淺拷貝

python之深淺拷貝

深淺拷貝

對於 數字 和 字符串 而言,賦值、淺拷貝和深拷貝無意義,因為其永遠指向同一個內存地址。

import copy# ######### 數字、字符串 #########n1 = 123# n1 = "age 10"print(id(n1))# ## 賦值 ##n2 = n1

print(id(n2))


# ## 淺拷貝 ##n2 = copy.copy(n1)print(id(n2)) # ## 深拷貝 ##n3 = copy.deepcopy(n1)print(id(n3))


對於字典、元組、列表而言,進行賦值、淺拷貝和深拷貝時,其內存地址的變化是不同的。

賦值,只是創建一個變量,該變量指向原來內存地址,如:

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n2 = n1

>>> print id(n1)

11195200

>>> print id(n2)

11195200

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淺拷貝,在內存中只額外創建第一層數據

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n3 = copy.copy(n1)

>>> print id(n1)

11267952

>>> print id(n3)

11151792

>>> print id(n1[‘k3‘]) ##查看內存地址相同

139853825328696

>>> print id(n3[‘k3‘]) ##查看內存地址相同

139853825328696


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深拷貝,在內存中將所有的數據重新創建一份(排除最後一層,即:python內部對字符串和數字的優化)

>>> import copy

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n4 = copy.deepcopy(n1)

>>> print id(n1)

11193264

>>> print id(n4)

11249664

>>> print id(n1[‘k3‘]) ##查看內存地址不同

139853635849824

>>> print id(n2[‘k3‘]) ##查看內存地址不同

139853635827256

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本文出自 “一點點” 博客,請務必保留此出處http://pengai.blog.51cto.com/6326789/1944652

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