python之深淺拷貝
深淺拷貝
對於 數字 和 字符串 而言,賦值、淺拷貝和深拷貝無意義,因為其永遠指向同一個內存地址。
import
copy
# ######### 數字、字符串 #########
n1
=
123
# n1 = "age 10"
print
(
id
(n1))
# ## 賦值 ##
n2
=
n1
print
(
id
(n2))
# ## 淺拷貝 ##
n2
=
copy.copy(n1)
print
(
id
(n2))
# ## 深拷貝 ##
n3
=
copy.deepcopy(n1)
print
(
id
(n3))
對於字典、元組、列表而言,進行賦值、淺拷貝和深拷貝時,其內存地址的變化是不同的。
賦值,只是創建一個變量,該變量指向原來內存地址,如:
>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}
>>> n2 = n1
>>> print id(n1)
11195200
>>> print id(n2)
11195200
淺拷貝,在內存中只額外創建第一層數據
>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}
>>> n3 = copy.copy(n1)
>>> print id(n1)
11267952
>>> print id(n3)
11151792
>>> print id(n1[‘k3‘]) ##查看內存地址相同
139853825328696
>>> print id(n3[‘k3‘]) ##查看內存地址相同
139853825328696
深拷貝,在內存中將所有的數據重新創建一份(排除最後一層,即:python內部對字符串和數字的優化)
>>> import copy
>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}
>>> n4 = copy.deepcopy(n1)
>>> print id(n1)
11193264
>>> print id(n4)
11249664
>>> print id(n1[‘k3‘]) ##查看內存地址不同
139853635849824
>>> print id(n2[‘k3‘]) ##查看內存地址不同
139853635827256
本文出自 “一點點” 博客,請務必保留此出處http://pengai.blog.51cto.com/6326789/1944652
python之深淺拷貝