Windows下安裝配置TensorFlow

個人只親測了cpu版本，在此就分享個人安裝配置cpu版本的tensorflow的方法。 使用版本 Windows7 64位

一、安裝Anaconda

直接選擇Download進行下載，下載完成後將會得到此檔案

然後開始執行

此處一般選擇電腦上所有的使用者

個人儲存到在D盤下，在一個Anaconda的檔案下 （注意：這個檔名應該是英文的，儘量不要有空格，同時該資料夾最好是空資料夾）

在此處均進行勾選（把Anaconda新增到環境變數裡） OK，然後開始安裝！ 等待成功！

二、環境檢視

當完成後可以驗證下自己的環境看是否正確！

首先得開啟Anaconda Prompt（可以理解為這是Anaconda下的一個比較好的命令列輸入的玩意）

檢視自己的Anaconda的版本

conda --version

檢視自己的環境

conda info --envs

三、python版本切換

由於本人下載的python版本較新，是3.7，同時發現有些部落格說不確定python3.7是否支援，所以建議切換到python3.5版本。

檢視官網下得如何切換得問題發現就一句程式碼就可以切換回python3.5，果斷輸入！ 在Anaconda Prompt下輸入

conda install python=3.5

然後就是慢慢等待，有yes或者no的地方就當然是yes（y）的咯！ 完成後即成功！

四、TensorFlow安裝配置

首先創造一個tensorflow的環境

conda create -n tensorflow python=3.5

回車，同樣是有yes（y）就yes（y）進行確認！

此時在用上述檢視自己環境的方法檢視，就會發現我們的tensorflow的環境已經有了！ 然後讓我們來啟用它，同樣一個程式碼就搞定！

activate tensorflow

就會發現我們前面會有個小括號（tensorflow），那就是成功的！

然後在此啟用的環境下輸入此程式碼！

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

然後靜靜等待，當完成後那麼我們的tensoflow的配置就算是OK了的！

此時可以進行驗證，在啟用的Anaconda prompt下開啟python

python

import tensorflow as tf

若並沒有報錯，即為OK！

五、配置Spyder

上述步驟完成後，我們一般在Spyder中進行程式碼編寫，那我們得配置tensorflow的Spyder，OK，同樣是一句程式碼！ 先進行啟用tensorflow的環境

activate tensorflow

conda install spyder

同樣是靜靜等待一波，有yes敲yes！ 完成即可! 最後我們開啟Anaconda

沒錯，這就是我們的目標！ 開啟進行測試一波！

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

看到右下角有正確輸入，OK，大功告成！