機器學習訓練祕籍--學習筆記
第一章--第十章
1 一些定義
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訓練集（training set）用於執行你的學習演算法。
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開發集（development set）用於調整引數，選擇特徵，以及對學習演算法作出其它決定。有時也稱為留出交叉驗證集（hold-out cross validation set）。
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測試集（test set）用於評估演算法的效能，但不會據此決定使用什麼學習演算法或引數。
2 單值評估指標（single-number evaluation metric）
3 查全率和召回率（Precision and recall）
4 F1-分數（F1 score
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