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深度學習需要的顯示卡配置

如圖所示,如果是要新買顯示卡的話,可參照這張圖來進行購買,這顯示卡一般都是指安裝在臺式機上,而不是膝上型電腦上

如何判斷自己的顯示卡是否可以用來進行深度學習?

1、顯示卡的型別        由於NVIDIA公司在很早之前就推出了CUDA這個可以用程式碼來控制GPU的架構,所以NVIDIA使用的人較多,所以網上的資源也比較多,容易學習和構建。        而AMD的顯示卡,由於很遲才推出它的程式設計架構,用的人比較少,所以網上的資料較少,所以很難去學習構建,所以如果你的膝上型電腦是NVIDIA公司的顯示卡就可以在網上找到很多關於用構建GPU深度學習框架的資源。 2、顯示卡的配置   如何知道顯示卡的配置是否支援CUDA,一般可以通過NVIDIA的官網可以檢視到自己的顯示卡是否支援CUDA,但網上好像說一定要顯示卡的視訊記憶體大於3G,這個是否正確,有待我實踐檢驗再發部落格,大體說只要你的顯示卡是NAVDIA的,就可以百度下資料進行安裝,嘗試下。