2、專業的資料收集工具 

2.1、Chukwa 
Apache Chukwa 是 Apache 旗下另一個開源的資料收集平臺，它遠沒有其他幾個有名。Chukwa 基於 Hadoop 的 HDFS 和 MapReduce 來構建（顯而易見，它用 Java 來實現），提供擴充套件性和 可靠性。Chukwa 同時提供對資料的展示，分析和監視。很奇怪的是它的上一次 Github 的更 新事 7 年前。可見該專案應該已經不活躍了。

官網：http://chukwa.apache.org/ 

2.2、Scribe 
Scribe 是 Facebook 開源的日誌收集系統，在 Facebook 內部已經得到的應用。它能夠從各種 日誌源上收集日誌，儲存到一箇中央儲存系統（可以是 NFS，HDFS，或者其他分散式檔案系 統等）上，以便於進行集中統計分析處理。

官網：https://www.scribesoft.com/ 
2.3、Fluentd 
Fluentd 是另一個開源的資料收集框架。Fluentd 使用 C/Ruby 開發，使用 JSON 檔案來統一日 志資料。它的可插拔架構，支援各種不同種類和格式的資料來源和資料輸出。最後它也同時提 供了高可靠和很好的擴充套件性。

官網：https://www.fluentd.org/ 
2.4、Logstash 
Logstash 是著名的開源資料棧 ELK（ElasticSearch，Logstash，Kibana）中的那個 L。幾乎在大 部分的情況下 ELK 作為一個棧是被同時使用的。所有當你的資料系統使用 ElasticSearch 的情 況下，Logstash 是首選。Logstash 用 JRuby 開發，所以執行時依賴 JVM。

官網：https://www.elastic.co/cn/products/logstash 
2.5、Apache Flume 
Flume 是 Apache 旗下，開源，高可靠，高擴充套件，容易管理，支援客戶擴充套件的資料採集系統。 Flume 使用 JRuby 來構建，所以依賴 Java 執行環境。Flume 最初是由 Cloudera 的工程師設計 用於合併日誌資料的系統，後來逐漸發展用於處理流資料事件。

官網：http://flume.apache.org/